盡量不說廢話

我們這里指的算法，是作為程序員在計(jì)算機(jī)編程時(shí)運(yùn)用到的算法。
算法是一個(gè)龐大的體系，主要包括以下內(nèi)容：

一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

算法中不論采用什么經(jīng)典算法，都避不開數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)有多種類型，而如何表達(dá)數(shù)據(jù)以便滿足不同需求是一個(gè)很必要的問題。比如如何對廠房中的貨物進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、不同等級的產(chǎn)品進(jìn)行管理等。
我們通常見到的比如堆棧、隊(duì)列、樹、圖等都是流行且基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。他們有各自的使用規(guī)則、比如隊(duì)列：先進(jìn)先出、堆棧：先進(jìn)后出等等。

二、排序算法

有了數(shù)據(jù)，那么整理數(shù)據(jù)是必不可少的。排序是對同類型數(shù)據(jù)的排列，比如從大到小、在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)經(jīng)常見到。
常見的冒泡排序，快速排序、插入排序、選擇排序等。

三、檢索算法

對于我們整理好的數(shù)據(jù)，我們?nèi)绾芜M(jìn)行后期使用，如何快速拿到我們想要的數(shù)據(jù)。
這時(shí)候檢索算法就是我們所需要的了。
比如線性查找、非線性查找等。
往往在大型應(yīng)用中需要考慮時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。因?yàn)樵跈z索過程中總有快慢之分，存儲(chǔ)空間大小之別。在其中尋求最優(yōu)解是我們需要考慮的問題。

四、字符算類型算法

字符是一類特殊的數(shù)據(jù)，對它相關(guān)的算法學(xué)習(xí)應(yīng)該著重考慮。這個(gè)我們之后再說。

五、遞歸算法

遞歸是一個(gè)神奇的東西，我們在大學(xué)的c語言課中都有學(xué)過。
它能夠?qū)?fù)雜的問題簡化，使得每個(gè)子問題都類似于原始問題，但是規(guī)模更小。通過不斷地縮小問題規(guī)模，最終達(dá)到可以直接解決的簡單情況，然后通過組合這些簡單情況的解決方案來構(gòu)建原始問題的解答。

用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如樹的遍歷）、排序算法（如快速排序和歸并排序）、搜索算法（如深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索）等。遞歸算法的優(yōu)點(diǎn)是代碼通常比較簡潔、易于理解，但缺點(diǎn)是可能會(huì)導(dǎo)致大量的函數(shù)調(diào)用，從而增加內(nèi)存消耗和計(jì)算成本。在某些情況下，遞歸算法可以通過迭代（使用循環(huán)結(jié)構(gòu)）的方式進(jìn)行優(yōu)化，以減少資源消耗。

六、貪心算法

是一種在每一步選擇中都采取在當(dāng)前狀態(tài)下最好或最優(yōu)（即最有利）的選擇，從而希望導(dǎo)致結(jié)果是全局最好或最優(yōu)的算法策略。這種算法在解決問題時(shí)通常不考慮所有可能的解決方案，而是通過每一步的局部最優(yōu)選擇來快速達(dá)到一個(gè)解決方案

貪心算法的特點(diǎn)在于它的簡單性和高效性。在某些問題中，貪心算法可以迅速得到一個(gè)最優(yōu)解，尤其是在那些具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)的問題中，即一個(gè)問題的最優(yōu)解包含其子問題的最優(yōu)解。然而，貪心算法并不總是能得到全局最優(yōu)解，它適用于那些具有貪心選擇性質(zhì)的問題，即局部最優(yōu)選擇能夠?qū)蛉肿顑?yōu)解的情況。

七、動(dòng)態(tài)規(guī)劃

與貪心算法同等級，以時(shí)間或地域劃分階段的過程的最優(yōu)解。

八、歸一化算法

用于大數(shù)據(jù)，是一個(gè)代表性算法，當(dāng)然大數(shù)據(jù)還有其他算法值得去學(xué)習(xí)。

MapReduce 4:
MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行處理。它由兩個(gè)主要步驟組成：Map（映射）步驟處理數(shù)據(jù)，Reduce（歸約）步驟匯總結(jié)果。

Hadoop 1:
Hadoop是一個(gè)開源框架，用于存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)集群上的大量數(shù)據(jù)。它使用MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并提供了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)（HDFS）。

Spark 2: Spark是一個(gè)快速的大數(shù)據(jù)處理框架，支持批處理、交互式查詢、流處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。

時(shí)間亞線性算法 1:
這類算法能夠在處理時(shí)間遠(yuǎn)小于數(shù)據(jù)規(guī)模的情況下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和查詢。 空間亞線性算法 1: 專注于在有限的內(nèi)存空間內(nèi)高效處理大量數(shù)據(jù)。

外存算法 1: 這些算法設(shè)計(jì)用于在外部存儲(chǔ)（如硬盤）上處理數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)集太大而無法完全加載到內(nèi)存中。

眾包算法 1:
通過將任務(wù)分發(fā)給廣泛的網(wǎng)絡(luò)用戶來解決問題，適用于處理需要人類直覺或判斷的大數(shù)據(jù)問題。

后記

12點(diǎn)了，先到這吧，后面會(huì)寫一些算法的實(shí)例出來，盡量通俗易懂，去繁留簡。
（最后求個(gè)贊，感謝！）