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文章目錄
- 多元函數(shù)微分學
- 多元函數(shù)的極限
- 多元函數(shù)的連續(xù)性
- 偏導數(shù)
- 定義
- 高階偏導數(shù)
- 全微分
- 定義
- 全微分存在的必要條件
- 全微分存在的充分條件
- 多元函數(shù)的微分法
- 復合函數(shù)微分法
- 隱函數(shù)微分法
- 多元函數(shù)的極值與最值
- 無約束極值
- 條件極值及拉格朗日乘數(shù)法
- 最大值最小值
- 二重積分
- 概念
- 性質
- 計算
- 利用直角坐標計算
- 利用極坐標計算
- 利用函數(shù)的奇偶性計算
- 利用變量的輪換對稱性計算
多元函數(shù)微分學
設DDD是平面上的一個點集,若對每個點P(x,y)∈DP(x,y)∈DP(x,y)∈D,變量zzz按照某一對應法則fff有一個確定的值與之對應,則稱zzz為x,yx,yx,y的二元函數(shù),記為z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)。其中點集DDD稱為該函數(shù)的定義域,x,yx,yx,y稱為自變量,zzz稱為因變量,函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)的全體所構成的集合稱為函數(shù)fff的值域,記為f(D)f(D)f(D)。通常情況下,二元函數(shù)在幾何上表示一張空間曲面。
多元函數(shù)的極限
設函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)在區(qū)域DDD上有定義,點P0(x0,y0)∈DP_0(x_0,y_0)∈DP0?(x0?,y0?)∈D或為DDD的邊界點,如果?ε>0\forall\varepsilon>0?ε>0,存在δ>0\delta>0δ>0,當P(x,y)∈DP(x,y)∈DP(x,y)∈D,且0<(x?x0)2+(y?y0)2<δ0<\sqrt{(x-x_0)^2+(y-y_0)^2}<\delta0<(x?x0?)2+(y?y0?)2?<δ時,都有∣f(x)?A∣<ε|f(x)-A|<\varepsilon∣f(x)?A∣<ε成立,則稱常數(shù)AAA為函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)當(x,y)→(x0,y0)(x,y)\to(x_0,y_0)(x,y)→(x0?,y0?)時的極限,記為lim?(x,y)→(x0,y0)f(x,y)=A\lim\limits_{(x,y)\to(x_0,y_0)}f(x,y)=A(x,y)→(x0?,y0?)lim?f(x,y)=A或lim?x→x0y→y0f(x,y)=A\lim\limits_{x\to x_0 y\to y_0}f(x,y)=Ax→x0?y→y0?lim?f(x,y)=A或lim?P→P0f(P)=A\lim\limits_{P\to P_0}f(P)=AP→P0?lim?f(P)=A。一元函數(shù)的以下性質對多元函數(shù)仍然適用:
- 局部有界性
- 保號性
- 有理運算
- 極限與無窮小的關系
- 夾逼原理
多元函數(shù)的連續(xù)性
設函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)在區(qū)域DDD上有定義,點P0(x0,y0)∈DP_0(x_0,y_0)∈DP0?(x0?,y0?)∈D,如果lim?(x,y)→(x0,y0)f(x,y)=f(x0,y0)\lim\limits_{(x,y)\to(x_0,y_0)}f(x,y)=f(x_0,y_0)(x,y)→(x0?,y0?)lim?f(x,y)=f(x0?,y0?)成立,則稱函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)在點P0(x0,y0)P_0(x_0,y_0)P0?(x0?,y0?)連續(xù),如果f(x,y)f(x,y)f(x,y)在區(qū)域DDD上的每個點(x,y)(x,y)(x,y)處都連續(xù),則稱函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)在區(qū)域DDD上連續(xù)。
- 性質一:多元函數(shù)的和、差、積、商(分母不為零)仍為連續(xù)函數(shù)。
- 性質二:多元連續(xù)函數(shù)的復合函數(shù)也是連續(xù)函數(shù)。
- 性質三:多元初等函數(shù)在其定義區(qū)域內連續(xù)。
- 性質四(最大最小值定理):有界閉區(qū)域DDD上的連續(xù)函數(shù)在區(qū)域DDD上必能取得最大值和最小值。
- 性質五(介值定理):有界閉區(qū)域DDD上的連續(xù)函數(shù)在區(qū)域DDD上必能取得介于最大值和最小值之間的任何值。
偏導數(shù)
定義
設z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)在點P0(x0,y0)P_0(x_0,y_0)P0?(x0?,y0?)的某一鄰域內有定義,如果lim?Δx→0f(x0+Δx,y0)?f(x0,y0)Δx\lim\limits_{\Delta x\to0}\frac{f(x_0+\Delta x,y_0)-f(x_0,y_0)}{\Delta x}Δx→0lim?Δxf(x0?+Δx,y0?)?f(x0?,y0?)?存在,則稱這個極限值為函數(shù)z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)在點P0(x0,y0)P_0(x_0,y_0)P0?(x0?,y0?)處對xxx的偏導數(shù),記為?z?x∣x=x0y=x0\frac{\partial z}{\partial x}|_{x=x_0 y=x_0}?x?z?∣x=x0?y=x0??或?f?x∣x=x0y=x0\frac{\partial f}{\partial x}|_{x=x_0 y=x_0}?x?f?∣x=x0?y=x0??或fx′(x0,y0)f'_x(x_0,y_0)fx′?(x0?,y0?)。類似的,如果lim?Δy→0f(x0,y0+Δy)?f(x0,y0)Δy\lim\limits_{\Delta y\to0}\frac{f(x_0,y_0+\Delta y)-f(x_0,y_0)}{\Delta y}Δy→0lim?Δyf(x0?,y0?+Δy)?f(x0?,y0?)?存在,則稱這個極限值為函數(shù)z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)在點P0(x0,y0)P_0(x_0,y_0)P0?(x0?,y0?)處對yyy的偏導數(shù),記為?z?y∣x=x0y=x0\frac{\partial z}{\partial y}|_{x=x_0 y=x_0}?y?z?∣x=x0?y=x0??或?f?y∣x=x0y=x0\frac{\partial f}{\partial y}|_{x=x_0 y=x_0}?y?f?∣x=x0?y=x0??或fy′(x0,y0)f'_y(x_0,y_0)fy′?(x0?,y0?)。
高階偏導數(shù)
如果f(x,y)f(x,y)f(x,y)在區(qū)域DDD內的偏導數(shù)?z?x,?z?y\frac{\partial z}{\partial x},\frac{\partial z}{\partial y}?x?z?,?y?z?仍然存在偏導數(shù),則稱之為函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)的二階偏導數(shù),常記為??x?z?x=?2z?x2\frac{\partial}{\partial x}{\frac{\partial z}{\partial x}}=\frac{\partial^2z}{\partial x^2}?x???x?z?=?x2?2z?或fxx′′f''_{xx}fxx′′?,??y?z?x=?2z?x?y\frac{\partial}{\partial y}{\frac{\partial z}{\partial x}}=\frac{\partial^2z}{\partial x \partial y}?y???x?z?=?x?y?2z?或fxy′′f''_{xy}fxy′′?,??x?z?y=?2z?y?x\frac{\partial}{\partial x}{\frac{\partial z}{\partial y}}=\frac{\partial^2z}{\partial y \partial x}?x???y?z?=?y?x?2z?或fyx′′f''_{yx}fyx′′?,??y?z?y=?2z?y2\frac{\partial}{\partial y}{\frac{\partial z}{\partial y}}=\frac{\partial^2z}{ \partial y^2}?y???y?z?=?y2?2z?或fyy′′f''_{yy}fyy′′?。常稱?2z?x?y,?2z?y?x\frac{\partial^2z}{\partial x \partial y},\frac{\partial^2z}{\partial y \partial x}?x?y?2z?,?y?x?2z?為混合偏導數(shù)。如果函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)的兩個二階混合偏導數(shù)?2z?x?y,?2z?y?x\frac{\partial^2z}{\partial x \partial y},\frac{\partial^2z}{\partial y \partial x}?x?y?2z?,?y?x?2z?在區(qū)域DDD內連續(xù),則在該區(qū)域內這兩個混合偏導數(shù)一定相等。
全微分
定義
如果函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)在(x0,y0)(x_0,y_0)(x0?,y0?)處的全增量Δx=f(x0+Δx,y0+Δy)?f(x0,y0)\Delta x=f(x_0+\Delta x,y_0+\Delta y)-f(x_0,y_0)Δx=f(x0?+Δx,y0?+Δy)?f(x0?,y0?)可表示為δx=AΔx+BΔy+o(ρ)\delta x=A\Delta x+B\Delta y+o(\rho)δx=AΔx+BΔy+o(ρ),其中A,BA,BA,B與Δx,Δy\Delta x,\Delta yΔx,Δy無關,ρ=(Δx)2+(Δy)2\rho=\sqrt{(\Delta x)^2+(\Delta y)^2}ρ=(Δx)2+(Δy)2?,則稱函數(shù)z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)在點(x0,y0)(x_0,y_0)(x0?,y0?)處可微,而AΔx+BΔyA\Delta x+B\Delta yAΔx+BΔy稱為函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)在點(x0,y0)(x_0,y_0)(x0?,y0?)處的全微分,記為dz=AΔx+BΔydz=A\Delta x+B\Delta ydz=AΔx+BΔy。如果f(x,y)f(x,y)f(x,y)在區(qū)域DDD內的每一點(x,y)(x,y)(x,y)都可微分,則稱f(x,y)f(x,y)f(x,y)在DDD內可微。
全微分存在的必要條件
如果函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)在(x0,y0)(x_0,y_0)(x0?,y0?)處可微,則該函數(shù)在點(x,y)(x,y)(x,y)處的偏導數(shù)?z?x,?z?y\frac{\partial z}{\partial x},\frac{\partial z}{\partial y}?x?z?,?y?z?必定存在,且dz=?z?xdx+?z?ydydz=\frac{\partial z}{\partial x}dx+\frac{\partial z}{\partial y}dydz=?x?z?dx+?y?z?dy。用定義判斷函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)在(x0,y0)(x_0,y_0)(x0?,y0?)處的可微性分為以下兩步:
- fx′(x0,y0)f'_x(x_0,y_0)fx′?(x0?,y0?)和fy′(x0,y0)f'_y(x_0,y_0)fy′?(x0?,y0?)是否存在。
- lim?Δx→0Δy→0[f(x0+Δx,y0+Δy)?f(x0,y0)]?[fx′(x0,y0)Δx+fy′(x0,y0)Δy](Δx)2+(Δy)2\lim\limits_{\Delta x\to 0 \Delta y \to 0}\frac{[f(x_0+\Delta x,y_0+\Delta y)-f(x_0,y_0)]-[f'_x(x_0,y_0)\Delta x+f'_y(x_0,y_0)\Delta y]}{\sqrt{(\Delta x)^2+(\Delta y)^2}}Δx→0Δy→0lim?(Δx)2+(Δy)2?[f(x0?+Δx,y0?+Δy)?f(x0?,y0?)]?[fx′?(x0?,y0?)Δx+fy′?(x0?,y0?)Δy]?是否等于零。
全微分存在的充分條件
如果函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)的偏導數(shù)?z?x,?z?y\frac{\partial z}{\partial x},\frac{\partial z}{\partial y}?x?z?,?y?z?在點(x0,y0)(x_0,y_0)(x0?,y0?) 處連續(xù),則函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)在點(x0,y0)(x_0,y_0)(x0?,y0?) 處可微。
多元函數(shù)的微分法
復合函數(shù)微分法
- 定義:設函數(shù)u=u(x,y),v=v(x,y)u=u(x,y),v=v(x,y)u=u(x,y),v=v(x,y)在點(x,y)(x,y)(x,y)處有對xxx及對yyy的偏導數(shù),函數(shù)z=f(u,v)z=f(u,v)z=f(u,v)在對應點(u,v)(u,v)(u,v)處有連續(xù)偏導數(shù),則復合函數(shù)z=f[u(x,y),v(x,y)]z=f[u(x,y),v(x,y)]z=f[u(x,y),v(x,y)]在點(x,y)處的兩個偏導數(shù)存在,且有?z?x=?z?u?u?x+?z?v?v?x,?z?y=?z?u?u?y+?z?v?v?y\frac{\partial z}{\partial x}=\frac{\partial z}{\partial u}\frac{\partial u}{\partial x}+\frac{\partial z}{\partial v}\frac{\partial v}{\partial x},\frac{\partial z}{\partial y}=\frac{\partial z}{\partial u}\frac{\partial u}{\partial y}+\frac{\partial z}{\partial v}\frac{\partial v}{\partial y}?x?z?=?u?z??x?u?+?v?z??x?v?,?y?z?=?u?z??y?u?+?v?z??y?v?。
- 全微分形式的不變性:設函數(shù)z=f(u,v),u=u(x,y)z=f(u,v),u=u(x,y)z=f(u,v),u=u(x,y),及v=v(x,y)v=v(x,y)v=v(x,y)都有連續(xù)的一階偏導數(shù),則復合函數(shù)z=f[u(x,y),v(x,y)]z=f[u(x,y),v(x,y)]z=f[u(x,y),v(x,y)]的全微分dx=?z?xdx+?z?ydy+?z?udu+?z?vdvdx=\frac{\partial z}{\partial x}dx+\frac{\partial z}{\partial y}dy+\frac{\partial z}{\partial u}du+\frac{\partial z}{\partial v}dvdx=?x?z?dx+?y?z?dy+?u?z?du+?v?z?dv,即:不論把函數(shù)zzz看左子按量x,yx,yx,y的函數(shù),還是看作中間變量u,vu,vu,v的函數(shù),函數(shù)zzz的全微分形式都是一樣的。
隱函數(shù)微分法
- 由方程F(x,y)=0F(x,y)=0F(x,y)=0確定的隱函數(shù)y=y(x)y=y(x)y=y(x):若函數(shù)F(x,y)F(x,y)F(x,y)在點P(x0,y0)P(x_0,y_0)P(x0?,y0?) 的某一鄰域內有連續(xù)偏導數(shù),且F(x0,y0)=0,Fy′(x0,y0)≠0F(x_0,y_0)=0,F'_y(x_0,y_0)≠0F(x0?,y0?)=0,Fy′?(x0?,y0?)=0,則方程F(x,y)=0F(x,y)=0F(x,y)=0在點(x0,y0)(x_0,y_0)(x0?,y0?)的某鄰域可唯一確定一個有連續(xù)導數(shù)的函數(shù)y=f(x)y=f(x)y=f(x),并有y′=Fx′Fy′y'=\frac{F'_x}{F'_y}y′=Fy′?Fx′??。
- 由方程F(x,y,z)=0F(x,y,z)=0F(x,y,z)=0確定的隱函數(shù)z=z(x,y)z=z(x,y)z=z(x,y):若函數(shù)F(x,y,z)F(x,y,z)F(x,y,z)在點P(x0,y0,z0)P(x_0,y_0,z_0)P(x0?,y0?,z0?)的某一鄰域內有連續(xù)偏導數(shù),且F(x0,y0,z0)=0,Fy′(x0,y0,z0)≠0F(x_0,y_0,z_0)=0,F'_y(x_0,y_0,z_0)≠0F(x0?,y0?,z0?)=0,Fy′?(x0?,y0?,z0?)=0,則方程F(x,y,z)=0F(x,y,z)=0F(x,y,z)=0在點(x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0)(x0?,y0?,z0?)的某鄰域可唯一確定一個有連續(xù)導數(shù)的函數(shù)z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y),并有?z?x=Fx′Fz′,?z?y=Fy′Fz′\frac{\partial z}{\partial x}=\frac{F'_x}{F'_z},\frac{\partial z}{\partial y}=\frac{F'_y}{F'_z}?x?z?=Fz′?Fx′??,?y?z?=Fz′?Fy′??。
多元函數(shù)的極值與最值
無約束極值
設函數(shù)z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)在點P0(x0,y0)P_0(x_0,y_0)P0?(x0?,y0?)的某鄰域內有定義,若對該鄰域內任意的點P(x,y)P(x,y)P(x,y)均有f(x,y)≤f(x0,y0)f(x,y)≤f(x_0,y_0)f(x,y)≤f(x0?,y0?),則稱(x0,y0)(x_0,y_0)(x0?,y0?)為f(x,y)f(x,y)f(x,y)的極大值點,稱f(x0,y0)f(x_0,y_0)f(x0?,y0?)為f(x,y)f(x,y)f(x,y)的極大值。極大值和極小值點統(tǒng)稱為極值點,極大值極小值統(tǒng)稱為極值。
- 極值的i要條件:設函數(shù)z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)在點P0(x0,y0)P_0(x_0,y_0)P0?(x0?,y0?)存在偏導數(shù),且(x0,y0)(x_0,y_0)(x0?,y0?)為f(x,y)f(x,y)f(x,y)的極值點,則fx′(x0,y0)=0,fy′(x0,y0)=0f'_x(x_0,y_0)=0,f'_y(x_0,y_0)=0fx′?(x0?,y0?)=0,fy′?(x0?,y0?)=0。
- 極值的充分條件:設函數(shù)z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)在點P0(x0,y0)P_0(x_0,y_0)P0?(x0?,y0?)的某鄰域內有二階連續(xù)偏導數(shù),又fx′(x0,y0)=0,fy′(x0,y0)f'_x(x_0,y_0)=0,f'_y(x_0,y_0)fx′?(x0?,y0?)=0,fy′?(x0?,y0?),記A=fxx′′(x0,y0),B=fxy′′(x0,y0),C=fyy′′(x0,y0)A=f''_{xx}(x_0,y_0),B=f''_{xy}(x_0,y_0),C=f''_{yy}(x_0,y_0)A=fxx′′?(x0?,y0?),B=fxy′′?(x0?,y0?),C=fyy′′?(x0?,y0?)則有以下結論:
-
- 若AC?B2>0AC-B^2>0AC?B2>0,則(x0,y))(x_0,y_))(x0?,y)?)為f(x,y)f(x,y)f(x,y)的極值點。若A<0A<0A<0,則(x),y))(x_),y_))(x)?,y)?)為f(x,y)f(x,y)f(x,y)的極大值點;若A>0A>0A>0,則(x),y))(x_),y_))(x)?,y)?)為f(x,y)f(x,y)f(x,y)的極小值點。
-
- 若AC?B2<0AC-B^2<0AC?B2<0,則(x0,y))(x_0,y_))(x0?,y)?)不為f(x,y)f(x,y)f(x,y)的極值點。
-
- 若AC?B2=0AC-B^2=0AC?B2=0,則(x0,y))(x_0,y_))(x0?,y)?)可能為f(x,y)f(x,y)f(x,y)的極值點,也可能不為f(x,y)f(x,y)f(x,y)的極值點(此時一般用定義判斷)。
求具有二階連續(xù)偏導數(shù)的二元函數(shù)z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)極值的一般步驟為:
- 求出f(x,y)f(x,y)f(x,y)的駐點P1...PkP_1...P_kP1?...Pk?。
- 利用極值的充分條件判定駐點PiP_iPi?是否是駐點。
條件極值及拉格朗日乘數(shù)法
求z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)在條件φ(x,y)=0\varphi(x,y)=0φ(x,y)=0下的條件極值的一般方法為:
- 構造拉格朗日函數(shù)F(x,y,λ)=f(x,y)+λp(x,y)F(x,y,\lambda)=f(x,y)+\lambda p(x,y)F(x,y,λ)=f(x,y)+λp(x,y)
- 將F(x,y,λ)F(x,y,\lambda)F(x,y,λ)分別對x,y,zx,y,zx,y,z求偏導數(shù),構造方程組{fx′(x,y)+λφx′(x,y)=0,fy′(x,y)+λφy′(x,y)=0,φ(x,y)=0\begin{cases}f'_x(x,y)+\lambda\varphi'_x(x,y)=0,\\f'_y(x,y)+\lambda\varphi'_y(x,y)=0,\\\varphi(x,y)=0\end{cases}????fx′?(x,y)+λφx′?(x,y)=0,fy′?(x,y)+λφy′?(x,y)=0,φ(x,y)=0?。
解出x,y,λx,y,\lambdax,y,λ,則其中(x,y)(x,y)(x,y)就是函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)在條件φ(x,y)=0\varphi(x,y)=0φ(x,y)=0下的可能極值點。
最大值最小值
求連續(xù)函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)在有界閉區(qū)域DDD上的最大值:
- 求f(x,y)f(x,y)f(x,y)在點DDD內部可能的極值點。
- 求f(x,y)f(x,y)f(x,y)在點DDD的邊界上的最大最小值。
二重積分
概念
- 定義:設函數(shù)z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)在有界區(qū)域DDD上有定義,將區(qū)域DDD任意分成nnn個小區(qū)域Δσ1,Δσ2,...,Δσn\Delta\sigma_1,\Delta\sigma_2,...,\Delta\sigma_nΔσ1?,Δσ2?,...,Δσn?,其中Δσi\Delta\sigma_iΔσi?代表第iii個小區(qū)域,也表示它的面積,在每個Δσi\Delta\sigma_iΔσi?上任取一點(ξi,ηi)(\xi_i,\eta_i)(ξi?,ηi?),做乘積f(ξi,ηi)Δσif(\xi_i,\eta_i)\Delta\sigma_if(ξi?,ηi?)Δσi?,并求和∑i=1nf(ξi,ηi)Δσi\sum_{i=1}^nf(\xi_i,\eta_i)\Delta\sigma_i∑i=1n?f(ξi?,ηi?)Δσi?,記λ\lambdaλ為nnn個小區(qū)域Δσ1,Δσ2,...,Δσn\Delta\sigma_1,\Delta\sigma_2,...,\Delta\sigma_nΔσ1?,Δσ2?,...,Δσn?中最大直徑,如果∑i=1nf(ξi,ηi)Δσi\sum_{i=1}^nf(\xi_i,\eta_i)\Delta\sigma_i∑i=1n?f(ξi?,ηi?)Δσi?存在,則稱f(x,y)f(x,y)f(x,y)在區(qū)域DDD上的二重積分,記為?Df(x,y)dσ=lim?λ→0∑i=1nf(ξi,ηi)Δσi\iint_Df(x,y)d\sigma=\lim\limits_{\lambda\to 0}\sum_{i=1}^nf(\xi_i,\eta_i)\Delta\sigma_i?D?f(x,y)dσ=λ→0lim?∑i=1n?f(ξi?,ηi?)Δσi?。
- 幾何意義:二重積分?Df(x,y)dσ\iint_Df(x,y)d\sigma?D?f(x,y)dσ是一個數(shù),當f(x,y)≥0f(x,y)≥0f(x,y)≥0時,其值等于以區(qū)域DDD為底,以曲面z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)為曲頂柱體的體積,當f(x,y)≤0f(x,y)≤0f(x,y)≤0時,二重積分的值為負數(shù),其絕對值等于上述曲頂柱體的體積。
性質
- 不等式性質:若在DDD上f(x,y)≤g(x,y)f(x,y)≤g(x,y)f(x,y)≤g(x,y),則?Df(x,y)dσ≤?Dg(x,y)dσ\iint_Df(x,y)d\sigma≤\iint_Dg(x,y)d\sigma?D?f(x,y)dσ≤?D?g(x,y)dσ;若在DDD上m≤f(x,y)≤Mm≤f(x,y)≤Mm≤f(x,y)≤M,則mσ≤?Df(x,y)dσ≤Mσm\sigma≤\iint_Df(x,y)d\sigma≤M\sigmamσ≤?D?f(x,y)dσ≤Mσ(其中σ\sigmaσ為區(qū)域DDD的面積);∣?Df(x,y)dσ∣≤?D∣f(x,y)∣dσ|\iint_Df(x,y)d\sigma|≤\iint_D|f(x,y)|d\sigma∣?D?f(x,y)dσ∣≤?D?∣f(x,y)∣dσ。
- 中值定理:設函數(shù)f(x,y)f(x,y)f(x,y)在閉區(qū)域DDD上連續(xù),σ\sigmaσ為區(qū)域DDD的面積,則在DDD上至少存在一點(ξ,η)(\xi,\eta)(ξ,η),使得?Df(x,y)dσ=f(ξ,η)σ\iint_Df(x,y)d\sigma=f(\xi,\eta)\sigma?D?f(x,y)dσ=f(ξ,η)σ。
計算
利用直角坐標計算
- 先yyy后xxx,積分區(qū)域DDD可以用a≤x≤ba≤x≤ba≤x≤b,φ1(x)≤y≤φ2(x)\varphi_1(x)≤y≤\varphi_2(x)φ1?(x)≤y≤φ2?(x)表示:?Df(x,y)dσ=∫abdx∫φ1(x)φ2(x)f(x,y)dy\iint_Df(x,y)d\sigma=\int_a^bdx\int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f(x,y)dy?D?f(x,y)dσ=∫ab?dx∫φ1?(x)φ2?(x)?f(x,y)dy。
- 先xxx后yyy,積分區(qū)域DDD可以用a≤y≤ba≤y≤ba≤y≤b,φ1(y)≤x≤φ2(y)\varphi_1(y)≤x≤\varphi_2(y)φ1?(y)≤x≤φ2?(y)表示:?Df(x,y)dσ=∫abdy∫φ1(y)φ2(y)f(x,y)dx\iint_Df(x,y)d\sigma=\int_a^bdy\int_{\varphi_1(y)}^{\varphi_2(y)}f(x,y)dx?D?f(x,y)dσ=∫ab?dy∫φ1?(y)φ2?(y)?f(x,y)dx。
利用極坐標計算
適合使用極坐標計算的二重積分的特征:
- 適合使用極坐標計算的被積函數(shù):f(x2+y2)f(yx),f(xy)f(\sqrt{x^2+y^2})f(\frac{}y{x}),f(\frac{x}{y})f(x2+y2?)f(y?x),f(yx?)。
- 適合用極坐標的積分域如:x2+y2≤R2,r2≤x2+y2≤R2,x2+y2≤2ax,x2+y2≤2byx^2+y^2≤R^2,r^2≤x^2+y^2≤R^2,x^2+y^2≤2ax,x^2+y^2≤2byx2+y2≤R2,r2≤x2+y2≤R2,x2+y2≤2ax,x2+y2≤2by。
利用函數(shù)的奇偶性計算
- 若積分區(qū)域DDD關于yyy軸對稱,f(x,y)f(x,y)f(x,y)關于xxx軸有奇偶性,則?Df(x,y)dσ={2?Dx≥0f(x,y)dσ,f(x,y)關于x為偶函數(shù)0,f(x,y)關于x為奇函數(shù)\iint_Df(x,y)d\sigma=\begin{cases}2\iint_{D_x≥0}f(x,y)d\sigma,f(x,y)關于x為偶函數(shù)\\0,f(x,y)關于x為奇函數(shù)\end{cases}?D?f(x,y)dσ={2?Dx?≥0?f(x,y)dσ,f(x,y)關于x為偶函數(shù)0,f(x,y)關于x為奇函數(shù)?。
- 若積分區(qū)域DDD關于xxx軸對稱,f(x,y)f(x,y)f(x,y)關于yyy軸有奇偶性,則?Df(x,y)dσ={2?Dy≥0f(x,y)dσ,f(x,y)關于y為偶函數(shù)0,f(x,y)關于y為奇函數(shù)\iint_Df(x,y)d\sigma=\begin{cases}2\iint_{D_y≥0}f(x,y)d\sigma,f(x,y)關于y為偶函數(shù)\\0,f(x,y)關于y為奇函數(shù)\end{cases}?D?f(x,y)dσ={2?Dy?≥0?f(x,y)dσ,f(x,y)關于y為偶函數(shù)0,f(x,y)關于y為奇函數(shù)?。
利用變量的輪換對稱性計算
如果積分區(qū)域DDD具有輪換對稱性,也就是關于直線y=xy=xy=x對稱,即DDD的表達式中將xxx換作yyy,yyy換作xxx表達式不變,則?Df(x,y)dσ=?Df(y,x)dσ\iint_Df(x,y)d\sigma=\iint_Df(y,x)d\sigma?D?f(x,y)dσ=?D?f(y,x)dσ。