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數(shù)據(jù)操作p1

N維數(shù)組樣例

• N維數(shù)組是機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

• 1-d向量就是樣本的各特征抽象成一個(gè)向量；
• 2-d矩陣的每一行是一個(gè)樣本，每一行都是一個(gè)樣本的特征向量

• 3-d可以表示RGB圖片，RGB圖像是一個(gè)三維數(shù)組，數(shù)組的第一個(gè)維度代表圖像的長(zhǎng)，第二個(gè)維度代表數(shù)組的寬，第三個(gè)維度代表數(shù)組的通道，每一個(gè)位置存放的是該位置對(duì)應(yīng)的三個(gè)通道的像素值，即R紅色，G綠色，B藍(lán)色，就是說(shuō)三維數(shù)組中的每一個(gè)元素都是一個(gè)三維向量.
• 4-d就是在3-d RGB圖片的基礎(chǔ)上多了一個(gè)維度，多出來(lái)的維度代表圖片的數(shù)量，也就是批量
• 5-d就是4-d的基礎(chǔ)上，又加入了一個(gè)新維度時(shí)間軸，這樣就是視頻了（視頻就是若干圖片根據(jù)時(shí)間軸拼出來(lái)的）

創(chuàng)建數(shù)組

上面的兩個(gè)圖是分別用正態(tài)分布和均勻分布表示的數(shù)組

訪問(wèn)元素

下標(biāo)都從0開(kāi)始

最后一個(gè)圖是Python中跳躍訪問(wèn)元素的表示形式，::3指的是每隔3行跳一次訪問(wèn)，::2是每隔兩列訪問(wèn)，最后兩者疊加形成了第五個(gè)圖