Stable Diffusion是一種用于構(gòu)建和部署機器學(xué)習(xí)模型的開源工具。以下是在本地環(huán)境中部署 Stable Diffusion 的基本步驟：

步驟 1: 準(zhǔn)備環(huán)境

確保你的系統(tǒng)中已經(jīng)安裝了以下軟件和工具：

• Python（建議使用 Python 3.x）
• pip（Python 包管理工具）
• Docker（可選，用于容器化部署）

步驟 2: 克隆 Stable Diffusion 倉庫

從 Stable Diffusion 的 GitHub 倉庫中克隆代碼到本地計算機：

git clone https://github.com/stable-diffusion/stable-diffusion.git

步驟 3: 安裝依賴項

進(jìn)入克隆的 Stable Diffusion 目錄，并安裝所需的 Python 依賴項：

cd stable-diffusion
pip install -r requirements.txt

步驟 4: 配置環(huán)境變量

根據(jù)你的設(shè)置，配置環(huán)境變量。例如，如果你使用 GPU，你可能需要設(shè)置 CUDA 相關(guān)的環(huán)境變量。

步驟 5: 下載預(yù)訓(xùn)練模型

Stable Diffusion 提供了一些預(yù)訓(xùn)練的模型。你可以從官方網(wǎng)站下載這些模型，并將它們放在合適的目錄中。

步驟 6: 啟動服務(wù)

使用以下命令啟動 Stable Diffusion 服務(wù)：

python serve.py --model <model_path>

其中 <model_path> 是你選擇的預(yù)訓(xùn)練模型的路徑。

步驟 7: 測試服務(wù)

使用 curl 或任何其他 HTTP 客戶端測試已部署的服務(wù)：

curl -X POST