之前我們分享過1901-2023年1km分辨率逐月平均氣溫柵格數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)來源于國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心。為方便大家使用，我們還基于上述平均氣溫柵格數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)處理為Shp和Excel格式的省市縣三級逐月平均氣溫數(shù)據(jù)（可查看之前的文章獲悉詳情），很多小伙伴拿到數(shù)據(jù)后反饋是否可以處理出鄉(xiāng)鎮(zhèn)級的Shp和Excel格式的逐月平均氣溫數(shù)據(jù)！

本次我們特地對平均氣溫柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)致化的處理，基于2001—2023年逐月的平均氣溫柵格，依據(jù)行政邊界（包括省界、市界、縣界、鎮(zhèn)界），進(jìn)行了行政邊界內(nèi)求平均數(shù)處理得到了本次分享的數(shù)據(jù)——Shp和Excel格式的我國省市縣鎮(zhèn)四個等級的2001-2023年的逐月平均氣溫數(shù)據(jù)。需要說明的是原始柵格數(shù)據(jù)包括1901-2023年共123年的數(shù)據(jù)，省市縣鎮(zhèn)四個層級的逐月平均氣溫數(shù)據(jù)處理量很大，我們僅對2001—2023年共23個年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理！

大家可以在公眾號回復(fù)關(guān)鍵詞 352 免費獲取全國任意一個省份的省市縣鎮(zhèn)四個層級的2001-2023年逐月的平均氣溫數(shù)據(jù)！無需轉(zhuǎn)發(fā)文章，直接獲取！以下為數(shù)據(jù)的詳細(xì)介紹：

01 數(shù)據(jù)預(yù)覽

我們以江蘇省2001-2023年逐月平均氣溫數(shù)據(jù)為例來預(yù)覽一下：

①省份層級的逐月平均氣溫數(shù)據(jù)

江蘇省的2001-2023年逐月的平均氣溫匯總在一個Shp文件中，下面我們以2023年12月為例來預(yù)覽一下：

江蘇省的2001-2023年逐月的平均氣溫同樣匯總在一張Excel文件中：

②地級市層級的逐月平均氣溫數(shù)據(jù)

江蘇省13個地級市2001-2023年逐月的平均氣溫匯總在一個Shp文件中，下面我們以2023年12月為例來預(yù)覽一下：

江蘇省13個地級市2001-2023年逐月的平均氣溫同樣匯總在一張Excel文件中。

③區(qū)縣層級的逐月平均氣溫數(shù)據(jù)

江蘇省95個區(qū)縣的2001-2023年逐月的平均氣溫匯總在一個Shp文件中，下面我們以2023年12月為例來預(yù)覽一下：

江蘇省95個區(qū)縣2001-2023年逐月的平均氣溫同樣匯總在一張Excel文件中。

④鄉(xiāng)鎮(zhèn)層級的逐月平均氣溫數(shù)據(jù)

江蘇省1486個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的2001-2023年逐月的平均氣溫匯總在一個Shp文件中，下面我們以2023年12月為例來預(yù)覽一下：

江蘇省1486個鄉(xiāng)鎮(zhèn)2001-2023年逐月的平均氣溫也匯總在一張Excel文件中：

02 數(shù)據(jù)詳情

原始數(shù)據(jù)來源——逐月平均氣溫柵格數(shù)據(jù)：

原始數(shù)據(jù)來源于彭守璋學(xué)者在國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心平臺上分享的1901-2023年逐月平均氣溫柵格數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。

原始數(shù)據(jù)來源——行政區(qū)劃數(shù)據(jù)：

該數(shù)據(jù)一共用到了省市縣鎮(zhèn)四個層級的行政邊界數(shù)據(jù)！其中，省市縣這三個層級的行政邊界較為容易獲取，我們采用的是國家地理信息公共服務(wù)平臺（天地圖）發(fā)布的審圖號為GS（2024）0650號的2024年省市縣三級行政區(qū)劃Shp數(shù)據(jù)（可查看之前的文章獲悉詳情）；對于鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)劃數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)較難獲取，我們綜合對比后，采用的“學(xué)研錄”公眾號分享的鄉(xiāng)鎮(zhèn)邊界數(shù)據(jù)！對于四個級別的行政邊界數(shù)據(jù)，有兩個點需要重點說下：①由于采用了兩種數(shù)據(jù)來源，這兩種來源的邊界數(shù)據(jù)在邊界位置可能不完全對應(yīng)。也就是國家地理信息公共服務(wù)平臺分享的省市縣三級的行政邊界數(shù)據(jù)，邊界可以完全對應(yīng)；但是與“學(xué)研錄”分享的鄉(xiāng)鎮(zhèn)邊界數(shù)據(jù)在邊界上可能存在細(xì)微的不匹配的情況；②行政邊界數(shù)據(jù)在我國基本沒有官方分享渠道，目前官方發(fā)布且?guī)в袑張D號的行政區(qū)劃數(shù)據(jù)只有天地圖平臺發(fā)布的省市縣邊界數(shù)據(jù)，本次使用的“學(xué)研錄”分享的鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政邊界精度有待考量，可能會存在錯誤，大家在使用的時候自行判斷和調(diào)整！

數(shù)據(jù)處理說明：

基于原始的逐月平均氣溫柵格數(shù)據(jù)，我們對每個省\每個地級市\(zhòng)每個區(qū)縣\每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)的柵格值進(jìn)行了區(qū)域內(nèi)求平均數(shù)處理，得到了省市縣鄉(xiāng)四級區(qū)域內(nèi)平均氣溫！

數(shù)據(jù)單位：

攝氏度（ ℃）

數(shù)據(jù)格式：

Shp和Excel格式

時間范圍：

2001-2023年（逐月）

空間范圍：

省、市、縣、鎮(zhèn)四個等級

空間分辨率：

0.0083333°（約1km）

數(shù)據(jù)引用：

彭守璋. (2019). 中國1km分辨率逐月平均氣溫數(shù)據(jù)集（1901-2023）. 國家青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)中心.

Peng, S. (2019). 1-km monthly mean temperature dataset for china (1901-2023). National Tibetan Plateau Data Center.https://doi.org/10.11888/Meteoro.tpdc.270961.https://cstr.cn/18406.11.Meteoro.tpdc.270961.如有數(shù)據(jù)使用需求請按照官方平臺的要求進(jìn)行引用，更多數(shù)據(jù)詳情可以查看官網(wǎng)獲悉！

03 數(shù)據(jù)獲取

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