根據(jù)Omdia的研究，到2028年，企業(yè)云存儲(chǔ)支出將從去年的570億美元翻一番以上，達(dá)到1280億美元。該研究分析了基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）和平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）數(shù)據(jù)中心的收入，作為年度存儲(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)報(bào)告的一部分。在這一領(lǐng)域，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）占據(jù)了30%的市場(chǎng)份額，遙遙領(lǐng)先，其次是微軟（22%）和谷歌云（14%）。AWS在存儲(chǔ)容量消耗方面擁有38%的市場(chǎng)份額，這得益于其在對(duì)象存儲(chǔ)領(lǐng)域的巨大優(yōu)勢(shì)，對(duì)象存儲(chǔ)是云中最普遍的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)。

超大規(guī)模云服務(wù)提供商在存儲(chǔ)收入的份額與最近一季度云計(jì)算服務(wù)總收入的分配大致一致，據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，今年整個(gè)云計(jì)算服務(wù)的IT支出將接近7000億美元。Omdia預(yù)計(jì)，到2024年，云存儲(chǔ)支出將達(dá)到近700億美元。

去年，企業(yè)進(jìn)入了優(yōu)化成本周期，隨著經(jīng)濟(jì)降溫，縮減了云服務(wù)開支。存儲(chǔ)服務(wù)受到了特別大的影響，部分原因是前幾年的過度配置以及向昂貴的圖形處理單元（GPU）的轉(zhuǎn)變，以支持新興的生成式人工智能（AI）熱潮。

“GPU需求激增嚴(yán)重影響了存儲(chǔ)支出，”O(jiān)mdia的首席分析師Dennis Hahn表示，“如果企業(yè)的直接支出主要用于購(gòu)買這些非常昂貴的GPU服務(wù)，那么用于存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和其他許多方面的預(yù)算就會(huì)減少。”

行業(yè)還消化了之前云服務(wù)采購(gòu)熱潮的后續(xù)影響，這導(dǎo)致2022年存儲(chǔ)支出同比增長(zhǎng)了30%，相比之下，去年的增長(zhǎng)僅為10%。Omdia預(yù)計(jì)，今年市場(chǎng)將以18%的年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，因?yàn)槠髽I(yè)加大對(duì)AI相關(guān)技術(shù)數(shù)據(jù)方面的投入。

“總的來(lái)說，分析和生成式AI將成為云服務(wù)的巨大推動(dòng)力——分析已經(jīng)是這樣了，”Hahn說，“一個(gè)AI項(xiàng)目中，有多達(dá)70%的工作是在處理數(shù)據(jù)，確保其正確性，對(duì)其進(jìn)行編目并嘗試整理?！?/p>

AI的采用正在改變?cè)拼鎯?chǔ)的消費(fèi)模式，企業(yè)為了支持大型語(yǔ)言模型工具和應(yīng)用而積累大量數(shù)據(jù)?！巴评韺?duì)存儲(chǔ)的影響將遠(yuǎn)大于LLM訓(xùn)練，”Hahn說。

并非所有的存儲(chǔ)類型都相同。根據(jù)Omdia的分析，對(duì)象存儲(chǔ)占云存儲(chǔ)總?cè)萘康?0%，但僅占存儲(chǔ)支出的約三分之一。它是成本最低的存儲(chǔ)類型，通常用于數(shù)據(jù)管理和倉(cāng)儲(chǔ)。

塊存儲(chǔ)和文件存儲(chǔ)各自約占云存儲(chǔ)容量的三分之一，價(jià)格更高，專業(yè)化程度也更高。塊存儲(chǔ)適用于數(shù)據(jù)庫(kù)、商業(yè)智能系統(tǒng)和容器化工作負(fù)載，而文件存儲(chǔ)支持辦公協(xié)作工具和服務(wù)器場(chǎng)環(huán)境。

Hahn認(rèn)為生成式AI將促進(jìn)文件存儲(chǔ)的消耗。它是檢索增強(qiáng)生成的首選存儲(chǔ)框架，這是一種常見的方法，用于將LLM調(diào)整到特定領(lǐng)域。同時(shí)，它也是云存儲(chǔ)中最昂貴的選擇。

報(bào)告還指出，AWS正在加強(qiáng)文件服務(wù)，以支持遺留應(yīng)用，并作為處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)交互的高性能存儲(chǔ)選項(xiàng)。