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在人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，人體姿態(tài)估計(jì)是一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，它對(duì)于理解人類行為、增強(qiáng)人機(jī)交互等方面具有重要意義。YOLOv8Pose作為YOLO系列中的新成員，以其高效和準(zhǔn)確性在人體姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中脫穎而出。本文將詳細(xì)介紹如何在瑞芯微RK3588平臺(tái)上，使用RKNN（Rockchip Neural Network Toolkit）框架部署YOLOv8Pose模型，并進(jìn)行C++代碼的編譯和運(yùn)行。注 本文全部代碼、數(shù)據(jù)、模型、庫(kù)，均已放置在文末的百度云盤鏈接里
一、準(zhǔn)備工作
在開始之前，請(qǐng)確保你已經(jīng)完成了以下準(zhǔn)備工作：
- RK3588開發(fā)板：確保你的RK3588開發(fā)板已經(jīng)正確連接并配置好了開發(fā)環(huán)境。
- RKNN SDK：從瑞芯微官方網(wǎng)站下載并安裝RKNN SDK，這是進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換和推理所必需的。
- YOLOv8Pose模型：確保你已經(jīng)有了YOLOv8Pose的ONNX模型文件，并且已經(jīng)按照