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前言

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化成為了分析和展示數(shù)據(jù)的重要手段。Pyecharts 是一個(gè)基于 Python 的強(qiáng)大數(shù)據(jù)可視化庫，能夠快速生成易于分享和交互的可視化圖表。本章詳細(xì)講解了 Pyecharts 的官網(wǎng)資源、安裝流程、全局配置項(xiàng)以及如何創(chuàng)建折線圖。

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本篇文章參考：黑馬程序員

一、Pyecharts介紹

Pyecharts 是一個(gè)基于 Echarts 實(shí)現(xiàn)的 Python 可視化庫，可以輕松創(chuàng)建交互式的圖表。
①pyecharts官網(wǎng)
pyecharts官網(wǎng)提供了詳細(xì)的文檔和使用手冊，介紹了 Pyecharts 的各種功能、API 和用法。

②pyecharts畫廊官網(wǎng)
Pyecharts 畫廊官網(wǎng)展示了大量實(shí)際圖表的示例，包括各種復(fù)雜和多樣化的圖表。畫廊中的圖表通常是交互式的，可以在網(wǎng)頁上直接與圖表進(jìn)行互動，例如縮放、篩選或者查看詳細(xì)數(shù)據(jù)。

二、安裝Pyecharts

Win+R 打開運(yùn)行對話框，在對話框中輸入cmd并回車進(jìn)入命令提示符。

輸入pip install pyecharts即可通過網(wǎng)絡(luò)快速安裝第三方包。

檢驗(yàn)pyecharts是否可以正常使用，輸入python并回車進(jìn)入python解釋器環(huán)境，接著輸入import pyecharts導(dǎo)入pyecharts包并回車，如果沒有報(bào)錯(cuò)即可正常使用。

三、全局配置項(xiàng)

Pyecharts 提供了多種全局配置選項(xiàng)，可以幫助我們調(diào)整圖表的整體外觀和行為。這些全局配置項(xiàng)可以在創(chuàng)建圖表時(shí)進(jìn)行設(shè)置，以改變圖表的樣式、顏色、標(biāo)題等屬性。
常見的全局配置項(xiàng)：

類別	配置項(xiàng)	說明
圖表標(biāo)題	title	主標(biāo)題
圖表標(biāo)題	subtitle	副標(biāo)題
圖表標(biāo)題	subtext	副標(biāo)題詳細(xì)信息
圖表標(biāo)題	link	點(diǎn)擊標(biāo)題跳轉(zhuǎn)的鏈接
圖表標(biāo)題	target	標(biāo)題鏈接的目標(biāo)
圖表標(biāo)題	textstyle_opts	字體樣式（如顏色、大小等）
提示框	is_show	是否顯示提示框
提示框	trigger	提示框觸發(fā)方式（如 'item'）
提示框	formatter	自定義格式化函數(shù)
圖例	orient	圖例的朝向（'horizontal' 或 'vertical'）
圖例	pos_left	圖例的左邊距
圖例	pos_top	圖例的上邊距
圖例	data	顯示的圖例名稱列表
坐標(biāo)軸	name	坐標(biāo)軸名稱
坐標(biāo)軸	type	坐標(biāo)軸類型（如 'value'、'category'）
坐標(biāo)軸	axislabel_opts	坐標(biāo)軸標(biāo)簽樣式
坐標(biāo)軸	split_line	是否顯示坐標(biāo)軸分隔線
數(shù)據(jù)縮放	type	數(shù)據(jù)縮放的類型（如 'inside' 或 'slider'）
數(shù)據(jù)縮放	xaxis_index	控制哪個(gè) X 軸的數(shù)據(jù)縮放
數(shù)據(jù)縮放	yaxis_index	控制哪個(gè) Y 軸的數(shù)據(jù)縮放
背景	backgroundColor	圖表的背景顏色
背景	visualMap	視覺映射配置
網(wǎng)格	left	網(wǎng)格的左邊距
網(wǎng)格	right	網(wǎng)格的右邊距
網(wǎng)格	top	網(wǎng)格的上邊距
網(wǎng)格	bottom	網(wǎng)格的下邊距
網(wǎng)格	containLabel	是否包含坐標(biāo)軸的標(biāo)簽
其他選項(xiàng)	animation	動畫關(guān)于圖表的顯示（開啟/關(guān)閉）
其他選項(xiàng)	tooltip	提示框的整體設(shè)置
其他選項(xiàng)	series	針對特定系列的設(shè)置

四、繪制折線圖

①基本流程

1. 導(dǎo)入必要的模塊
2. 創(chuàng)建折線圖對象
3. 添加 X 軸數(shù)據(jù)
4. 添加 Y 軸數(shù)據(jù)
5. 設(shè)置全局選項(xiàng)
6. 渲染或生成圖像

②常見方法

方法	作用	示例
Line()	創(chuàng)建折線圖對象	from pyecharts.charts import Line; line = Line()
add()	添加數(shù)據(jù)系列	line.add_xaxis(x_data).add_yaxis("系列名稱", y_data)
set_global_opts()	設(shè)置全局配置，如標(biāo)題、工具提示等	line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="圖表標(biāo)題"))
set_series_opts()	設(shè)置系列特定配置，如標(biāo)簽、樣式等	line.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True))
render()	渲染圖表并保存為 HTML 文件	line.render("line_chart.html")
set_colors()	自定義折線顏色	line.set_colors(['#d48265', '#91c7ae'])
set_tooltip()	自定義 tooltip 的顯示方式	line.set_global_opts(tooltip_opts=opts.TooltipOpts(formatter=": {c}"))
set_xaxis()	自定義 x 軸的名稱或類型	line.set_xaxis("自定義 X 軸名稱")
set_yaxis()	自定義 y 軸的名稱或類型	line.set_yaxis("自定義 Y 軸名稱")
legend()	設(shè)置圖例	line.set_series_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True))
datazoom()	添加數(shù)據(jù)縮放控件	line.set_global_opts(datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts()])

# 導(dǎo)包，導(dǎo)入Line功能構(gòu)建折線圖對象
from pyecharts.charts import Line
# 創(chuàng)建一個(gè)折線圖對象
line=Line()
# 給折線圖對象添加x軸的數(shù)據(jù)
line.add_xaxis(["中國","美國","英國"])
# 給折線圖對象添加y軸的數(shù)據(jù)
line.add_yaxis("CDP",[30,20,10])
# 通過render方法將代碼生成圖像
line.render()

運(yùn)行后line.render() 方法會創(chuàng)建并保存一個(gè)包含該折線圖的HTML文件。通常情況下，這個(gè)文件會被保存在當(dāng)前工作目錄下，文件名默認(rèn)是 render.html。

打開render.html文件，點(diǎn)擊右上角的瀏覽器圖標(biāo)，可以在瀏覽器中查看創(chuàng)建的折線圖。


進(jìn)行全局配置后：

# 導(dǎo)包                                                                         
from pyecharts.charts import Line                                            
from pyecharts.options import TitleOpts                                      
from pyecharts.options import LegendOpts                                     
from pyecharts.options import ToolboxOpts                                    
from pyecharts.options import VisualMapOpts                                  
# 創(chuàng)建一個(gè)折線圖對象                                                                  
line=Line()                                                                  
# 給折線圖對象添加x軸的數(shù)據(jù)                                                              
line.add_xaxis(["中國","美國","英國"])                                             
# 給折線圖對象添加y軸的數(shù)據(jù)                                                              
line.add_yaxis("CDP",[30,20,10])                                             
# 通過set_global_pots設(shè)置全局配置項(xiàng)                                                   
line.set_global_opts(# 用于配置圖表的標(biāo)題                                                  title_opts=TitleOpts(title="GDP展示",# 將標(biāo)題位置設(shè)置為居中顯示，距底部設(shè)置為占圖表可用高度的1%pos_left="center",pos_bottom="1%"),# 設(shè)置圖例的可見性    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),# 用于配置工具箱的選項(xiàng)                                    toolbox_opts=ToolboxOpts(),# 設(shè)置視覺映射的可見性                                              visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True),                              
)                                                                            # 通過render方法將代碼生成圖像
line.render()                                                         

【例題】
根據(jù)如下三個(gè)文本文件畫出2020年ABC三國某疾病確診人數(shù)對比折線圖。
A國.txt文本文件內(nèi)容：
jsonp_1629344292311_69436({“status”:0,“msg”:“success”,“data”:[{“name”:“A國”,“trend”:{“updateDate”:[“2.22”,“2.23”,“2.24”,“2.25”,“2.26”],“l(fā)ist”:[{“name”:“確診”,“data”:[34,34,34,53,57]},{“name”:“治愈”,“data”:[0,0,3,0,0]},{“name”:“死亡”,“data”:[0,0,0,0,0]},{“name”:“新增確診”,“data”:[23,0,0,19,4]}]}}]});

B國.txt文本文件內(nèi)容：
jsonp_1629350871167_29498({“status”:0,“msg”:“success”,“data”:[{“name”:“B國”,“trend”:{“updateDate”:[“2.22”,“2.23”,“2.24”,“2.25”,“2.26”],“l(fā)ist”:[{“name”:“確診”,“data”:[93,105,132,144,156]},{“name”:“治愈”,“data”:[23,24,24,26,27]},{“name”:“死亡”,“data”:[1,1,1,1,1]},{“name”:“新增確診”,“data”:[9,12,27,12,12]}]}}]});

C國.txt文本文件內(nèi)容：
jsonp_1629350745930_63180({“status”:0,“msg”:“success”,“data”:[{“name”:“C國”,“trend”:{“updateDate”:[“2.22”,“2.23”,“2.24”,“2.25”,“2.26”],“l(fā)ist”:[{“name”:“確診”,“data”:[54,59,67,76,84]},{“name”:“治愈”,“data”:[468,506,620,774,969]},{“name”:“死亡”,“data”:[164,178,226,249,288]},{“name”:“新增確診”,“data”:[533,565,809,875,846]}]}}]});

要求折線圖實(shí)現(xiàn)下圖效果：

import json
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts, LabelOpts# 處理數(shù)據(jù)
f_a = open("D:/A國.txt", "r", encoding="UTF-8")
a_data = f_a.read()   # A國的全部內(nèi)容f_b = open("D:/B國.txt", "r", encoding="UTF-8")
b_data = f_b.read()   # B國的全部內(nèi)容f_c = open("D:/C國.txt", "r", encoding="UTF-8")
c_data = f_c.read()   # C國的全部內(nèi)容# 去掉不合JSON規(guī)范的開頭
a_data = a_data.replace("jsonp_1629344292311_69436(", "")
b_data = b_data.replace("jsonp_1629350871167_29498(", "")
c_data = c_data.replace("jsonp_1629350745930_63180(", "")# 去掉不合JSON規(guī)范的結(jié)尾
a_data = a_data[:-2]
b_data = b_data[:-2]
c_data = c_data[:-2]# JSON轉(zhuǎn)Python字典
us_dict = json.loads(a_data)
jp_dict = json.loads(b_data)
in_dict = json.loads(c_data)# 獲取trend key
us_trend_data = us_dict['data'][0]['trend']
jp_trend_data = jp_dict['data'][0]['trend']
in_trend_data = in_dict['data'][0]['trend']# 獲取日期數(shù)據(jù)，用于x軸
us_x_data = us_trend_data['updateDate']
jp_x_data = jp_trend_data['updateDate']
in_x_data = in_trend_data['updateDate']# 獲取確認(rèn)數(shù)據(jù)，用于y軸
us_y_data = us_trend_data['list'][0]['data']
jp_y_data = jp_trend_data['list'][0]['data']
in_y_data = in_trend_data['list'][0]['data']# 生成圖表
line = Line()       # 構(gòu)建折線圖對象
# 添加x軸數(shù)據(jù)
line.add_xaxis(us_x_data)   # x軸是公用的，所以使用一個(gè)國家的數(shù)據(jù)即可
# 添加y軸數(shù)據(jù)
line.add_yaxis("A國確診人數(shù)", us_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False))     # 添加A國的y軸數(shù)據(jù)
line.add_yaxis("B國確診人數(shù)", jp_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False))     # 添加B國本的y軸數(shù)據(jù)
line.add_yaxis("C國確診人數(shù)", in_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False))     # 添加C國的y軸數(shù)據(jù)# 設(shè)置全局選項(xiàng)
line.set_global_opts(# 標(biāo)題設(shè)置title_opts=TitleOpts(title="2020年ABC三國某疾病確診人數(shù)對比折線圖", pos_left="center", pos_bottom="1%")
)# 調(diào)用render方法，生成圖表
line.render("render2.html")
# 關(guān)閉文件對象
f_a.close()
f_b.close()
f_c.close()

運(yùn)行后打開render2.html文件并在瀏覽器中查看創(chuàng)建的折線圖：