本集合中所有庫都是在開源項目中廣泛使用且在2024年積極維護的庫，排名靠前的庫是當前使用比較廣泛的，不全面但夠用

Rust異步運行時

tokio：異步運行時

async_std：與標準庫兼容性較強的運行時

monoio：字節(jié)開源

smol：一個小型快速的運行時

RustWeb框架&網(wǎng)絡通信

• 其他Web框架見https://juejin.cn/post/7406997325715554315

axum：注重人體工程學和模塊化的 Web 應用程序框架，Tokio團隊開源

axum-server：設計用于axum的hyper實現(xiàn)

• HTTP/1 和 HTTP/2
• 通過rustls或openssl進行 HTTPS
• 通過hyper來實現(xiàn)高性能
• 使用tower制作服務 API
• 對axum有非常好的兼容性

actix：高性能、異步、強大的路由系統(tǒng)和中間件支持

rocket：簡潔的語法、強大的類型安全和可擴展性

volo：字節(jié)跳動服務框架團隊研發(fā)的輕量級、高性能、可擴展性強、易用性好的 Rust RPC 框架，借鑒了actix、axum、hyper、tokio、tonic、tower

• Thrif
• gRPC

hyper：底層HTTP實現(xiàn)

• 專注于實現(xiàn) HTTP 協(xié)議本身，包括解析 HTTP 請求和構(gòu)建 HTTP 響應

tower：用于構(gòu)建可組合的網(wǎng)絡服務的庫，Tokio 官方支持的構(gòu)建異步網(wǎng)絡服務中間件框架，Axum，Tower-web，Tonic 這些項目，都廣泛使用了 Tower 這層抽象

• 適用于構(gòu)建復雜的網(wǎng)絡服務架構(gòu)，需要靈活地組合各種功能模塊的場景
• 適用于需要在不同的網(wǎng)絡協(xié)議之間進行切換或同時支持多種協(xié)議時的場景

tonic：基于 HTTP/2 和 gRPC 服務的庫

• 支持 gRPC 的雙向流、一元調(diào)用等特性，也可以作為HTTP/2處理使用
• 適用于需要構(gòu)建高性能的分布式系統(tǒng)，并且使用 gRPC 或 HTTP/2 進行通信的場景

prost：Protocol Buffers的Rust實現(xiàn)，Tokio出品

• 支持proto2、proto3

tonic-build：tonic-build可以為 Rust 生成服務端和客戶端的代碼框架

serde：高效且通用地序列化和反序列化 Rust 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的框架

reqwest：添加重試機制可以提高與外部服務交互的可靠性

ipnet：網(wǎng)絡地址轉(zhuǎn)換

mime：Media Type，媒體類型（也通常稱為多用途互聯(lián)網(wǎng)郵件擴展或?MIME 類型）是一種標準，用來表示文檔、文件或一組數(shù)據(jù)的性質(zhì)和格式

• application/javascript; charset=utf-8
• text/css; charset=utf-8

Rust錯誤處理

anyhow：捕獲錯誤

thiserror：自定義錯誤

failure：使錯誤處理更加結(jié)構(gòu)化和可維護

Rust配置管理

dotenvy：設置開發(fā)與生產(chǎn)環(huán)境，可在.env文件中讀取配置

Rust時間和日期

chrono：操作時間日期、時間感知

uuid：生成uuid

Rust數(shù)據(jù)處理

serde_json：JSON 序列化和反序列化

base64：用于 Base64 編碼和解碼

hex：十六進制編碼和解碼

Rust數(shù)據(jù)驗證

validator：數(shù)據(jù)驗證

• 檢查字符串的長度、格式等
• 驗證數(shù)字的范圍
• 檢查郵箱地址、URL 等格式的正確性

schemars：Json驗證

• 兼容serde

valico：Json驗證

Rust圖像處理

image：圖像處理功能，包括加載、保存、轉(zhuǎn)換圖像格式、調(diào)整大小、裁剪等

Rust音頻處理

rodio：用于音頻播放和錄制

Rust服務發(fā)現(xiàn)、配置管理、服務管理

rnacos：用于與rnacos交互

rs_consul：用于與 Consul 進行交互的 Rust 庫。Consul 是一個流行的服務發(fā)現(xiàn)和配置管理工具

etcd_client：用于與 etcd 分布式鍵值存儲進行交互，etcd 也可以用于服務發(fā)現(xiàn)

zookeeper_client：與 ZooKeeper 進行交互

zookeeper：與 ZooKeeper 進行交互的客戶端

serde_yaml_ng：可以用于解析、序列化 YAML 格式的配置文件，結(jié)合標準庫的文件操作std::fs可以實現(xiàn)配置管理

Rust日志管理、可觀測性

tracing：Tokio維護，分布式跟蹤的 SDK，全面的、可擴展的跟蹤和診斷工具，用于采集監(jiān)控數(shù)據(jù)，也可以用作日志，注重跟蹤

tracing-subscriber ：提供了一組訂閱器（subscribers），用于消費和處理 Tracing 生成的事件。訂閱器可以用于輸出日志到不同的目標，比如控制臺、文件等

tracing-appender：Tokio維護，用于將 Tracing 事件輸出到不同目標的 appender。它可以幫助將日志記錄到文件、標準輸出等不同的位置，

tracing-error：將 Rust 的錯誤類型與 Tracing 的 span 相關(guān)聯(lián)的庫

tracing-log：用于將 Tracing 事件轉(zhuǎn)換為標準的 log 框架（如 log crate）事件的工具。這使得 Tracing 可以與其他使用 log 框架的庫協(xié)同工作

tracing-opentelemetr：提供了一個集成 Tracing 和 OpenTelemetry 的橋梁。它允許將 Tracing 生成的跟蹤信息轉(zhuǎn)換為 OpenTelemetry 格式，以便與 OpenTelemetry 的生態(tài)系統(tǒng)進行集成

opentelemetry：用于收集分布式系統(tǒng)中的跟蹤、指標和日志數(shù)據(jù)

opentelemetry-otlp：Opentelemetry 的一個組件，用于將跟蹤和指標數(shù)據(jù)發(fā)送到 OpenTelemetry Protocol（OTLP）兼容的后端，如 Zipkin、Jaeger 等

slog：功能強大的日志庫，支持多種后端，如控制臺、文件、系統(tǒng)日志，更注重結(jié)構(gòu)化日志記錄

log：基礎的日志庫，支持不同的日志級別，如error!、warn!、info!、debug!和trace!

env_logger：通過讀取環(huán)境變量來配置日志級別和輸出格式，可以結(jié)合log使用

clap：以聲明式或程序式的方式創(chuàng)建命令行解析器，提供參數(shù)行為、幫助生成、用戶建議修復、彩色輸出、shell補全等命令行功能

Rust與k8s

kube：包含一個 Kubernetes 客戶端、一個控制器運行時、一個自定義資源派生和各種工具

Rust數(shù)據(jù)庫

sqlx：異步sql工具包

• 手動編寫 SQL 語句并進行參數(shù)綁定
• 適合對性能有較高要求且需要精細控制 SQL 查詢的場景
• 適合當開發(fā)者希望充分利用 Rust 的類型系統(tǒng)來確保數(shù)據(jù)庫操作的正確性時使用
• 數(shù)據(jù)庫支持

Database	Version	Driver	URL
MariaDB	10.1+	mysql	mysql://root:root@localhost:3306
Microsoft SQL Server	2019	mssql?(等待完全重寫驅(qū)動)
MySQL	5.6, 5.7, 8.0	mysql	mysql://root:root@localhost:3306
PostgreSQL	9.5+	postgres	postgres://root:root@localhost:5432
SQLite	3.20.1+	sqlite	sqlite:./sqlite.db?mode=rwc

seaql：查詢生成器，支持 MySQL、Postgres 和 SQLite

• 允許以類型安全的方式構(gòu)建復雜的 SQL 查詢
• 強調(diào)查詢的靈活性和可組合性，可以方便地構(gòu)建動態(tài)查詢
• 適用于需要構(gòu)建復雜 SQL 查詢的項目，尤其是那些對查詢的靈活性和可維護性要求較高的場景
• 適用于對不同數(shù)據(jù)庫以統(tǒng)一方式構(gòu)建查詢的場景
• 數(shù)據(jù)庫支持

Database	Driver
MariaDB	sqlx-mysql
MySQL	sqlx-mysql
PostgreSQL	sqlx-postgres
SQLite	sqlx-sqlite
rusqlite	rusqlite

sea-orm：依賴于sqlx，基于seaql構(gòu)建的異步動態(tài)ORM框架，是對seaql的擴展

• 提供了更全面的對象關(guān)系映射（ORM）解決方案

• 適合希望以面向?qū)ο缶幊?#xff08;OOP）的方式進行數(shù)據(jù)庫操作的項目

• 對于大型項目或者需要進行復雜數(shù)據(jù)庫操作和實體關(guān)系管理的場景，SeaORM可以提高開發(fā)效率

• 數(shù)據(jù)庫支持

Database	URL
MySQL	mysql://root:root@localhost:3306
PostgreSQL	postgres://root:root@localhost:5432
SQLite(在文件中)	sqlite:./sqlite.db?mode=rwc
SQLite(在內(nèi)存中)	sqlite::memory:

Rust AI

burn：用 Rust 構(gòu)建的極高的靈活性、計算效率和可移植性的深度學習框架，是一個高級別的機器學習框架，可以用如Candle這類低級別的深度學習框架作為后端

• WGPU （WebGPU）：跨平臺 GPU 后端
• Candle：使用 Candle 綁定的后端
• LibTorch：使用 LibTorch 綁定的后端
• NdArray：使用 NdArray 原語作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的后端
• autodiff：將反向傳播引入任何后端的后端裝飾器
• Fusion：將內(nèi)核融合引入支持它的后端的后端裝飾器

candle_core：Huggingface維護的機器學習框架