提示：文章寫完后，目錄可以自動(dòng)生成，如何生成可參考右邊的幫助文檔

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前言

nvidia-docker2與普通的Docker相比，主要區(qū)別在于對(duì)GPU資源的支持。nvidia-docker2專門設(shè)計(jì)用于在Docker容器中管理和訪問(wèn)NVIDIA GPU資源，可以更好地支持GPU加速計(jì)算應(yīng)用程序的運(yùn)行，提高GPU資源的利用率和性能。普通的Docker則主要用于應(yīng)用程序的快速部署和管理，并不具備對(duì)GPU資源的特殊支持。因此，如果你需要在Docker容器中運(yùn)行需要GPU加速的應(yīng)用程序，nvidia-docker2是更為合適的選擇。

一、nvidia-docker2的安裝

注：nvidia-docker在安裝前，必須先安裝好docker和英偉達(dá)的驅(qū)動(dòng)（根據(jù)自己的顯卡型號(hào)來(lái)裝驅(qū)動(dòng)的版本），還沒(méi)安裝普通docker的小伙伴可以參考一下我這篇博客的教程：
ubuntu中的docker記錄（1）—— 如何在Ubuntu中安裝和運(yùn)行docker

1. 安裝docker

如果沒(méi)有安裝過(guò)docker，這里提供一個(gè)便捷安裝docker的魔法操作，執(zhí)行以下腳本，進(jìn)行安裝：

 curl https://get.docker.com | sh \
> && sudo systemctl --now enable docker

安裝結(jié)束后，查看Docker版本：

docker --version

如果上述的魔法不能安裝成功，可以手動(dòng)進(jìn)行安裝，可以參考我上面提供的博客鏈接。

2. 安裝nvidia-docker2

(1) 添加密鑰

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

(2) 更新軟件列表

sudo apt-get update

(3) 安裝nvidia-docker2

sudo apt-get install -y nvidia-docker2

(4) 測(cè)試nvidia-docker2

注意：下面的指令，Cuda的版本號(hào)根據(jù)自己安裝的版本來(lái)定。

docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:11.2-base nvidia-smi

注意：如果安裝的是nvidia-docker，則測(cè)試命令為：

sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.2.2-base nvidia-smi   

本地已有的nvidia/cuda:11.2.2-base鏡像都可以。

二、可能的報(bào)錯(cuò)及解決

1 . 報(bào)錯(cuò)一

執(zhí)行上述的運(yùn)行鏡像的指令時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)：

(1) 原因分析

可以從遠(yuǎn)程docker hub中拉取鏡像，但是cuda的版本和本機(jī)安裝的不一樣。

(2) 解決方法

查看本機(jī)的cuda版本，拉取對(duì)應(yīng)的nvidia/cuda鏡像進(jìn)行測(cè)試。
1) 查看cuda的版本和GPU的信息：

終端輸入：nvidia-smi

cuda的版本和GPU的信息如下所示：

2）執(zhí)行測(cè)試的命令，其中的cuda為自己電腦對(duì)應(yīng)的版本：

docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:11.2.2-base nvidia-smi

出現(xiàn)如下頁(yè)面，表示安裝nvidia-docker成功：

總結(jié)

以上就是nvidia-docker的全部安裝教程，詳細(xì)介紹了如何在自己的系統(tǒng)上成功安裝nvidia-docker，以便更好地管理和訪問(wèn)NVIDIA GPU資源?？梢允褂肎PU加速計(jì)算應(yīng)用程序提供更好的性能和效率。希望這份Docker安裝教程對(duì)你有所幫助，有任何疑問(wèn)可以評(píng)論區(qū)討論交流。