Meta 開源 LLaMA（大羊駝）系列模型為起點(diǎn)，研究人員逐漸研發(fā)出基于LLaMA的Alpaca（羊駝）、Alpaca-Lora、Luotuo（駱駝）等輕量級類 ChatGPT 模型并開源。

google提出了一個新的模型：Vicuna（小羊駝）。該模型基于LLaMA，參數(shù)量13B。Vicuna-13B 通過微調(diào) LLaMA 實(shí)現(xiàn)了高性能的對話生成

Vicuna

Vicuna 是一種大型語言模型，基于Transformer架構(gòu)，它可以進(jìn)行自然語言理解和生成。Vicuna 是由Google Brain的研究人員開發(fā)的，并在2021年被發(fā)布。

Vicuna 在自然語言處理任務(wù)上表現(xiàn)出了非常出色的性能，尤其是在問答和智能寫作任務(wù)上。它可以快速回答各種問題，并且回答的質(zhì)量高。Vicuna 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括了龐大的文本數(shù)據(jù)，包括紙質(zhì)書籍、文章、新聞報道、論壇評論、博客文章等。

Vicuna 的訓(xùn)練方法是通過對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練來完成的。它可以通過對文本輸入進(jìn)行各種自然語言任務(wù)的推理和決策，例如回答問題、生成文本、自然語言生成等。Vicuna 還可以通過自我學(xué)習(xí)和預(yù)測來逐漸提高自己的表現(xiàn)。

總的來說，Vicuna 是一種非常強(qiáng)大的大型語言模型，它可以在各種自然語言處理任務(wù)上提供高質(zhì)量的解答。它已經(jīng)成為了自然語言處理領(lǐng)域的一個重要的研究方向，并且未來可能會發(fā)揮越來越重要的作用。

vicuna和 LLaMA 的關(guān)系

LLaMA 是指 Local Language Model with Multilingual Agnosticism，即本地語言模型多語言簡約抽象。它是一種基于 Transformer 架構(gòu)的語言模型，可以處理多種語言的自然語言任務(wù)，如文本生成、問答等。