寫在前面

好久沒更新博客了，應屆狗沒辦法啊╮(╯▽╰)╭為了秋招搞了小半年，從去年5月到現(xiàn)在搞了兩段實習（京東、游戲公司），最終年前拿到一家還不錯的offer，現(xiàn)在已經(jīng)入職實習了，不出意外的話以后就在這家wlb公司長干啦~

還在奔波的兄弟們繼續(xù)加油，雖然疫情解封后，情況好了一些，但是藥效還在，而且主力軍已經(jīng)是24屆的同學了，但終究會功夫不負有心人！

廢話不多說，學習不能停，雖然走的很慢，但仍在前進~

之前簡單學習過es，見往期博客

• ElasticSearch學習篇1_ES簡介、安裝使用(ES、head可視化、Kibana可視化、IK分詞器)
• ElasticSearch學習篇2_Rest格式操作（索引、文檔）、文檔的簡單操作（增、刪、改、查）、復雜查詢操作（排序、分頁、高亮）
• ElasticSearch學習篇3_整合SpringBoot、索引、文檔基本操作API練習
• ElasticSearch學習篇4_仿京東搜索案例練習

目錄

• 回顧往期知識

一、回顧往期知識

1、初學者牽強理解，ES的數(shù)據(jù)表示形式與傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫類比，indices（相當于數(shù)據(jù)庫）、types（相當于表）、fileds（相當于字段）、documents（相當于行數(shù)據(jù)），后續(xù)更新的版本可能會刪除types的概念，直接一個indeices下對應documents

2、倒排索引：采用Lucene倒排作為底層，這種結構適用于快速的全文搜索。實現(xiàn)原理：為了創(chuàng)建倒排索引，首先需要將文檔拆分為獨立的詞條tokens，然后創(chuàng)建一個包含所有不重復的詞條的排序列表，然后列出每個詞條出現(xiàn)在哪個文檔里面。根據(jù) 待查找 key 去 排序列表查找，根據(jù)權重映射出 待查找的文檔。

全文搜索的概念就是對全部的文本內(nèi)容進行分析，建立索引，使之可以被搜索

傳統(tǒng)的索引想要支持全文搜索，那么就得掃描整個內(nèi)容，但是倒排索引不一樣的就是 將文檔中的小塊內(nèi)容 散列起來為各個tokens，然后將tokens和小塊內(nèi)容的位置 映射起來，可以達到快速定位。多個文檔types（表）內(nèi)容 同樣適用。

待更新…