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今年人工智能的風是吹了一波又一波,從ChatGPT到文心一言,短短四個多月的時間,GPT完成了從3.0、3.5到4.0的推新發(fā)布,一步步刷新了民眾對于目前人工智能技術發(fā)展的認知底線,讓人們直觀地感受到了人工智能技術的蓬勃發(fā)展。

人工智能技術發(fā)展現(xiàn)狀和應用場景

人工智能技術(Artificial Intelligence,簡稱AI)是指通過計算機模擬人類智能的一類技術,目前正處于快速發(fā)展的階段。隨著計算機技術、數(shù)據(jù)存儲和處理能力的不斷提高,以及云計算、大數(shù)據(jù)等技術的廣泛應用,人工智能技術正在逐漸滲透到各行各業(yè),成為了當前的熱門話題。

自然語言處理

包括語音識別、語音合成、機器翻譯、情感分析等方面,可以應用于智能客服、智能語音助手、智能翻譯等場景。

機器視覺

包括圖像識別、圖像分割、目標檢測、人臉識別等方面,可以應用于智能安防、智能交通、智能醫(yī)療等場景。

自動駕駛

通過計算機視覺、機器學習等技術實現(xiàn)車輛的無人駕駛,可以應用于智能交通、智能物流等場景。

金融科技

包括信用評估、風險管理、投資決策等方面,可以應用于智能投顧、智能風控、智能理財?shù)葓鼍啊?/p>

醫(yī)療健康

包括醫(yī)學影像分析、疾病診斷、藥物研發(fā)等方面,可以應用于智能醫(yī)療、智能藥物研發(fā)等場景。

可以看出,人工智能技術的應用場景非常廣泛,幾乎涵蓋了所有的行業(yè)和領域。未來,隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和完善,相信其應用場景和發(fā)展前景將變得更加廣闊和美好。

開發(fā)面臨的實際問題

可以預見的是,人工智能技術的應用是大勢所趨。那么如果企業(yè)想自主研發(fā)人工智能技術又會面臨哪些實際問題呢?

人才短缺

人工智能技術需要涉及到計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學等多個學科,需要擁有跨學科的知識和技能。因此,人工智能人才非常稀缺,這給自主研發(fā)帶來了很大的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)不足

人工智能技術的基礎是數(shù)據(jù),需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練和學習。但是,對于一些新興的領域和行業(yè),數(shù)據(jù)可能非常稀缺,這就成為了自主研發(fā)的一個難題。

技術標準缺乏

由于人工智能技術還處于快速發(fā)展階段,相關的技術標準還沒有完全形成。這就使得不同的研發(fā)團隊難以進行有效的技術交流和合作。

綜上所述,我們也可以很簡單地概括為一句話:受限于技術能力,從而會導致開發(fā)成本過高和開發(fā)周期較長。

低代碼平臺的概念和特點

低代碼開發(fā)平臺是指無需編碼或通過少量代碼快速生成應用程序的工具,一方面可以降低企業(yè)應用開發(fā)人力成本,另一方面成倍縮短開發(fā)周期,幫助企業(yè)降本增效、靈活迭代。

以JNPF快速開發(fā)平臺為例,平臺擁有豐富的交互控件和圖表組件,全程可視化操作,開發(fā)人員只需進行“拖拽式操作”可靈活構建業(yè)務管理系統(tǒng)。大量數(shù)據(jù)組件讓數(shù)據(jù)分析更全面,數(shù)據(jù)實時更新功能讓業(yè)務更清晰,為企業(yè)節(jié)省大量的重復開發(fā)工作。

優(yōu)勢介紹

低代碼平臺在AIGC技術開發(fā)中具有明顯的優(yōu)勢,可以幫助開發(fā)團隊更快地構建出更多的應用程序,從而提高組織的生產力和效率。

加速開發(fā)速度

低代碼平臺可以通過拖拽和組合組件的方式,將代碼的開發(fā)時間縮短到最小。這樣可以讓開發(fā)團隊更快地實現(xiàn)從概念到上線的轉變,從而更快地滿足客戶的需求。

降低開發(fā)難度

低代碼平臺不需要開發(fā)人員具備專業(yè)的編程技能,只需要通過簡單的操作就可以完成應用程序的構建。這樣可以降低開發(fā)人員的技能門檻,從而增加開發(fā)團隊的可持續(xù)性和可擴展性。

提高應用程序的可維護性

低代碼平臺可以通過組件化的方式將應用程序的各個模塊拆分開來,從而更容易對應用程序進行維護和升級。這樣可以讓開發(fā)團隊更快地發(fā)現(xiàn)和修復問題,從而提高應用程序的可靠性和穩(wěn)定性。

提高應用程序的可重用性

低代碼平臺可以將應用程序的各個組件進行復用,從而更容易實現(xiàn)應用程序的模塊化和組件化。這樣可以讓開發(fā)團隊更快地構建出更多的應用程序,從而提高組織的生產率和效率。

優(yōu)化用戶體驗

低代碼平臺可以通過可視化的方式來構建應用程序,從而更容易實現(xiàn)應用程序的用戶友好性。這樣可以讓用戶更容易地使用應用程序,從而提高用戶的滿意度。

小結

相信隨著人工智能技術的發(fā)展,AIGC技術的應用場景越來越廣泛,低代碼平臺也將不斷完善和優(yōu)化。未來,低代碼平臺將會更加智能化和自動化,通過低代碼平臺,開發(fā)人員可以更快地構建出更多的應用程序,從而更好地滿足AIGC技術開發(fā)的需求。

http://m.risenshineclean.com/news/60553.html

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