1、jvm由本地方法棧、虛擬機(jī)棧、方法區(qū)、程序計(jì)數(shù)器、堆組成，其中堆和方法區(qū)是線程間共享的，程序計(jì)數(shù)器、虛擬機(jī)棧和本地方法棧是線程私有的。
2、虛擬機(jī)棧：
保存每個(gè)java方法的調(diào)用、保存局部變量表、等
?？赡艹霈F(xiàn)內(nèi)存溢出，如果出現(xiàn)調(diào)用方法死循環(huán)，會(huì)出現(xiàn)棧溢出，stackoverflow。
3、oom和stackOverflow
OOM是內(nèi)存溢出，內(nèi)存不足線程太多導(dǎo)致的。
stackoverflow是棧溢出，調(diào)用的方法太深了會(huì)這樣，可能是調(diào)用出現(xiàn)了死循環(huán)。
4、本地方法棧
用于保存Java調(diào)用native方法的，native就是非java代碼實(shí)現(xiàn)的方法。
5、堆
5.1 所有類的對象和數(shù)組分配內(nèi)存的地方。
5.2 各個(gè)線程之間貢獻(xiàn)
5.3 堆中放的是對象，棧幀中放的是對象的地址，也就是內(nèi)存引用。
5.4 方法結(jié)束后，堆中的對象會(huì)等到垃圾回收時(shí)被移除。
5.5 堆中分為新生代和老年代
新生代分為eden和survivor（s0/from、s1/to）
新生代的gc叫young gc/minor gc
老年代的gc叫major gc/full gc

6、TLAB
thread local allocation buffer
堆中有一部分是用來放線程私有的，在eden區(qū)，線程本地分配緩存區(qū)。

那threadLocal放在堆里，threadLocal的key是弱引用，但是value不是，在使用完后需要remove，不然會(huì)引起內(nèi)存泄漏。

7、方法區(qū)（線程共享）
7.1 存儲(chǔ)了每個(gè)類的結(jié)構(gòu)信息、類型信息、常量、靜態(tài)變量等等。
7.2 運(yùn)行時(shí)常量池放在方法區(qū)中

JDK6、JDK7 時(shí)，方法區(qū) 就是 PermGen（永久代）。
JDK8 時(shí)，方法區(qū)就是 Metaspace（元空間）

垃圾回收

會(huì)考，不好記
哪些可以作為GC ROOT
1、虛擬機(jī)棧中的對象引用
2、本地方法棧中的本地方法對象的引用
3、方法區(qū)中引用數(shù)據(jù)類型的靜態(tài)變量
4、方法區(qū)中常量對象的引用
5、被synchronized持有的對象引用

1、垃圾回收時(shí)的對象存活判斷
1.1 引用計(jì)數(shù)法
每個(gè)對象保存一個(gè)引用計(jì)數(shù)器，記錄對象被引用的次數(shù)
缺點(diǎn)是無法發(fā)現(xiàn)循環(huán)引用
1.2 可達(dá)性分析
以GC ROOT為起點(diǎn)，按照從上到下所有被連接的對象是否可達(dá)，沒連接上的就會(huì)被回收。

GCRoot可以簡單記成 虛擬機(jī)棧和方法棧里對象的引用以及方法區(qū)中靜態(tài)變量和常量對象的引用，或者是synchronized的對象引用

1、標(biāo)記-清除算法
第一步標(biāo)記，用根可達(dá)性分析，標(biāo)記處被引用的對象
第二部清除，清除沒有被標(biāo)記的
缺點(diǎn)是會(huì)造成內(nèi)存碎片，可用內(nèi)存不連續(xù)。

2、復(fù)制算法
將內(nèi)存分成兩塊，每次只使用其中一塊，垃圾回收的時(shí)候把s0的存活對象復(fù)制到s1上，再清空s0。
3、標(biāo)記-壓縮算法
標(biāo)記-清除-壓縮：將存活的對象都移動(dòng)到一塊。
4、分代收集算法
是目前大部分jvm垃圾回收使用的算法，將內(nèi)存分成老年代和新生代，老年代使用標(biāo)記整理算法，新生代使用復(fù)制算法。

垃圾回收器

垃圾回收器
1.8默認(rèn)的是 UseParallelGC
ParallelGC 默認(rèn)的是 Parallel Scavenge（新生代）+ Parallel Old（老年代）

1、serial收集器：串行回收
使用的是復(fù)制算法 新生代的垃圾回收器
2、serial Old收集器：串行回收
老年代的

垃圾回收器		使用的算法	作用在
serial收集器	串行回收	復(fù)制算法	新生代的垃圾回收器
serial Old收集器	串行回收	標(biāo)記-壓縮算法	老年代的
parNew	并行	復(fù)制算法	新生代
Parallel Scavenge	并行	復(fù)制	新生代
Parallel Old	并行	標(biāo)記-壓縮	老年代
CMS	并發(fā)	標(biāo)記清除	老年代
G1	并發(fā) 并行	復(fù)制算法 標(biāo)記-壓縮	老年代、新生代
ZGC	并發(fā)	標(biāo)記-復(fù)制	老年代

CMS:初始標(biāo)記（STW）-并發(fā)標(biāo)記-重新標(biāo)記-并發(fā)清除
停頓時(shí)間短

G1：將內(nèi)存分成邏輯層面的region區(qū)域，屬于分代垃圾回收器，區(qū)分老年代和新生代，region之間是復(fù)制算法，總體看是標(biāo)記-壓縮算法，可以避免內(nèi)存碎片，
垃圾回收過程：新生代GC-老年代并發(fā)標(biāo)記-混合回收

新生代GC：根可達(dá)性分析，存活對象從eden區(qū)復(fù)制到survivor區(qū)
老年代并發(fā)標(biāo)記：在整個(gè)堆進(jìn)行并發(fā)標(biāo)記，回收完全為垃圾的老年代region，標(biāo)記部分為垃圾的老年代region
混合回收：回收整個(gè)新生代，回收一部分老年代，按垃圾比例回收老年代的。

jdk1.8垃圾回收過程：
young GC:eden區(qū)滿了就開始垃圾回收，將eden區(qū)存活的對象放到s0/s1區(qū)，每存活一次年齡+1，超過15就進(jìn)老年代。