數(shù)據(jù)開發(fā)利用

通過數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)服務（目錄服務、查詢服務、瀏覽和下載服務、數(shù)據(jù)分發(fā)服務）、數(shù)據(jù)可視化、信息檢索等技術手段， 幫助數(shù)據(jù)用戶從數(shù)據(jù)資源中找到所需要的數(shù)據(jù)， 并將數(shù)據(jù)以一定的方式展現(xiàn)出來， 實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的開發(fā)利用。

數(shù)據(jù)集成

1 、將駐留在不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進行整合， 向用戶提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖（一般稱為全局模式） ， 使得用戶能以透明的方式訪問數(shù)據(jù)。
2 、數(shù)據(jù)集成的目標就是充分利用已有數(shù)據(jù)， 在盡量保持其自治性的前提下， 維護數(shù)據(jù)源整體上的一致性， 提高數(shù)據(jù)共享利用效率。

數(shù)據(jù)挖掘

1 、數(shù)據(jù)挖掘的目標是發(fā)現(xiàn)隱藏于數(shù)據(jù)之后的規(guī)律或數(shù)據(jù)間的關系， 從而服務于決策。
2 、數(shù)據(jù)挖掘常見的主要任務包括數(shù)據(jù)總結、關聯(lián)分析、分類和預測、聚類分析和孤立點分析。
3 、數(shù)據(jù)挖掘流程一般包括確定分析對象、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘、結果評估與結果應用五個階段。

數(shù)據(jù)服務

數(shù)據(jù)服務主要包括數(shù)據(jù)目錄服務、數(shù)據(jù)查詢與瀏覽及下載服務、數(shù)據(jù)分發(fā)服務。
(1 ） 數(shù)據(jù)目錄服務。數(shù)據(jù)目錄服務就是用來快捷地發(fā)現(xiàn)和定位所需數(shù)據(jù)資源的一種檢索服務， 是實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的重要基礎功能服務之一。
( 2 ）數(shù)據(jù)查詢與瀏覽及下載服務。數(shù)據(jù)查詢、瀏覽和下載是網(wǎng)上數(shù)據(jù)共享服務的重要方式， 用戶使用數(shù)據(jù)的方式有查詢數(shù)據(jù)和下載數(shù)據(jù)兩種。
( 3 ） 數(shù)據(jù)分發(fā)服務。數(shù)據(jù)分發(fā)是指數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者通過各種方式將數(shù)據(jù)傳送到用戶的過程。分發(fā)服務的核心內(nèi)容包括數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)評價和數(shù)據(jù)獲取。

數(shù)據(jù)可視化

1 、數(shù)據(jù)可視化主要運用計算機圖形學和圖像處理技術， 將數(shù)據(jù)轉換成為圖形或圖像在屏幕上顯示出來， 并能進行交互處理， 它涉及計算機圖形學、圖像處理、計算機輔助設計、計算機視覺及人機交互技術等多個領域， 是一門綜合性的學科。
2 、由于所要展現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)容和角度不同， 可視化的表現(xiàn)方式也多種多樣， 主要可分為七類： 一維數(shù)據(jù)可視化、二維數(shù)據(jù)可視化、三維數(shù)據(jù)可視化、多維數(shù)據(jù)可視化、時態(tài)數(shù)據(jù)可視化、層次數(shù)據(jù)可視化和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化。