概念定義

按照常用的術(shù)語，將兩個(gè)類分別稱為正類 (positive) 和 負(fù)類 (negative)。使用數(shù)學(xué)表示： +1表示正類 ，?-1 表示負(fù)類。

正類通常是少數(shù)類，即樣本較少的類（例如有缺陷的零件）

負(fù)類通常是多數(shù)類，即具有更多樣本的類（例如合格的零件）

單個(gè)類別內(nèi)的比率

對(duì)于一個(gè)樣本?x?，真實(shí)標(biāo)記?y?和預(yù)測(cè)標(biāo)記?f(x)?之間有四種可能的組合，如下表所示：

	預(yù)測(cè)標(biāo)記 f(x) = +1	預(yù)測(cè)標(biāo)記 f(x) = -1
真實(shí)標(biāo)記y=+1	真陽性（true positive）	真陰性（true negative）
真實(shí)標(biāo)記y=-1	偽陽性（false positive）	偽陰性（false negative）

在每種可能的情況里，第二個(gè)字指的是預(yù)測(cè)的標(biāo)記。第一個(gè)字用來描述預(yù)測(cè)是否正確。

例如，偽陽性表示預(yù)測(cè)的標(biāo)記是“陽性” （+1），這個(gè)預(yù)測(cè)是錯(cuò)誤的（“偽”）；因此，真正的標(biāo)記是“陰性”（-1）

TP：True Positive，分類器預(yù)測(cè)結(jié)果為正樣本，實(shí)際也為正樣本，即正樣本被正確識(shí)別的數(shù)量。

FP：False Positive，分類器預(yù)測(cè)結(jié)果為正樣本，實(shí)際為負(fù)樣本，即誤報(bào)的負(fù)樣本數(shù)量。

TN：True Negative，分類器預(yù)測(cè)結(jié)果為負(fù)樣本，實(shí)際為負(fù)樣本，即負(fù)樣本被正確識(shí)別的數(shù)量。

FN：False Negative，分類器預(yù)測(cè)結(jié)果為負(fù)樣本，實(shí)際為正樣本，即漏報(bào)的正樣本數(shù)量。

Accuracy：準(zhǔn)確率

Accuracy表征的是預(yù)測(cè)正確的樣本比例。不過通常不用這個(gè)概念，主要是因?yàn)轭A(yù)測(cè)正確的負(fù)樣本這個(gè)沒有太大意義。

樣本總數(shù)：?TOTAL = TP+FN+FP+TN

Accuracy = (TP+TN) / 樣本總數(shù)

Precision：查準(zhǔn)率

Precision表征的是預(yù)測(cè)正確的正樣本的準(zhǔn)確度，查準(zhǔn)率等于預(yù)測(cè)正確的正樣本數(shù)量/所有預(yù)測(cè)為正樣本數(shù)量。Precision越大說明誤檢的越少，Precision越小說明誤檢的越多。

Precision= TP / (TP+FP)

參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/386064764

https://zhuanlan.zhihu.com/p/498846393