前言（一些廢話）

在看這篇文章的各位大佬，感謝你們留出幾分鐘時間，來看這個產(chǎn)品介紹，其實重點說實話，不是這個產(chǎn)品怎么樣。而是在最后有一個郁結(jié)在心里的幾個問題，希望大佬們能給出一些建議。萬分感謝。

介紹

在當(dāng)今數(shù)字化時代，知識管理與智能服務(wù)成為企業(yè)提升效率、創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵。今天，給大家介紹一款基于前沿技術(shù)打造的知識助理平臺 —— V1.0 版本，它融合了 Spring Cloud、Spring AI 以及 VUE 前后端分離技術(shù)體系，在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出強大的應(yīng)用潛力。下面我們一起深入探索它的技術(shù)架構(gòu)與亮點。

一、技術(shù)體系概述

平臺采用 Spring Cloud + Spring AI + VUE 的技術(shù)體系：

• Spring Cloud ：構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)，拆分業(yè)務(wù)模塊，實現(xiàn)服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)、負載均衡與服務(wù)間調(diào)用，保障高并發(fā)場景下穩(wěn)定運行。

• Spring AI ：封裝人工智能算法接口，與 LLM 模型和 RAG 技術(shù)集成，實現(xiàn)精準(zhǔn)問答，靈活對接多種主流大語言模型。

• VUE ：打造前端界面，實現(xiàn)前后端分離，通過組件化開發(fā)模式，提高界面搭建效率和維護方便性，帶來流暢的用戶交互體驗。

二、平臺功能與特點

（一）已完成功能

• 產(chǎn)品介紹 ：知識助理平臺是一款基于 LLM 大語言模型和 RAG 的知識庫問答系統(tǒng)，結(jié)合 RAG 技術(shù)與 LLM 模型，彌補 LLM 在處理特定領(lǐng)域請求時的不足，如幻覺、知識泛化、可解釋性差等問題。企業(yè)通過該平臺可提升知識管理與服務(wù)水平，提高工作效率，實現(xiàn)業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。

  • 智能問答

  • 知識庫

  • 定制應(yīng)用

  • 模型管理

  • 系統(tǒng)管理

• 產(chǎn)品特點 ：

  • 開箱即用，拒絕等待。部署方便，無縫嵌入

  • 知識庫聯(lián)網(wǎng)信息抓取，操作流程簡單，靈活編排。私有化部署，模型中立。

  • 降本增效，深度定制人工智能助手

• 特色功能：

  • 已支持思維導(dǎo)圖、演示文稿AI生成、圖表分析等功能

（二）應(yīng)用場景

• 辦公場景 ：文檔自動化處理，自動生成符合格式要求的文檔；項目管理，提供全方位支持；合同審核，快速找出差異并輸出結(jié)果；報告和方案生成，節(jié)省撰寫時間。

• 央國企場景 ：制度問答，快速準(zhǔn)確回答公司制度問題；資訊集成，追蹤分析行業(yè)動態(tài)，提供政策法規(guī)更新；會議材料生成，快速生成高質(zhì)量會議材料。

• 行業(yè)場景 - 公安 ：案件分析與報告生成，分析案件資料生成報告；犯罪模式識別，識別犯罪模式和趨勢；智能詢問與審訊輔助，輔助警官提出針對性問題。

• 行業(yè)場景 - 醫(yī)院 ：智能健康管理，進行風(fēng)險識別、虛擬護士等；智能診療，提供多種癌癥診治服務(wù)；智能評估，對就診人癥狀進行判斷；就診助手，協(xié)助醫(yī)師制定診斷和治療方案。

• 行業(yè)場景 - 電子政務(wù) ：在線政務(wù)服務(wù)，提供政策咨詢等服務(wù)；市民咨詢響應(yīng)，自動回復(fù)市民咨詢；文檔自動生成，生成政府公文初稿。

• 行業(yè)場景 - 金融 ：智能客服與咨詢，提供產(chǎn)品咨詢等服務(wù)；信用評估與風(fēng)險管理，進行信用評估和風(fēng)險預(yù)測；金融報告與分析，生成財務(wù)分析報告等。

• 行業(yè)場景 - 法律 ：法律文書自動生成，起草合同等文書；案例與法規(guī)檢索，提供快速檢索服務(wù)；法律咨詢，提供初步法律咨詢服務(wù)。

三、后續(xù)發(fā)布計劃

（一）V1.0 版本-高階應(yīng)用版本

• 發(fā)布時間 ：2025 年 3 月 1 日

• 主要功能 ：

  • 新增應(yīng)用高級編排功能，通過 agent 工作流，實現(xiàn)自定義編排

  • 知識庫文檔上傳新增在線文檔和在線知識庫

  • 新增應(yīng)用嵌入第三方功能及 API Key 管理功能

（二）V2.0 版本

• 發(fā)布時間 ：2025 年 6 月 1 日

• 主要功能 ：

  • 大模型語音輸入識別功能和答案語音朗讀功能

  • 人工智能助手移動端應(yīng)用

  • 應(yīng)用在移動端的嵌入集成

（三）V3.0 版本

• 發(fā)布時間 ：2025 年 9 月 1 日

• 主要功能 ：

  • 跨模態(tài)理解能力，擴展大模型能力，使其能理解和處理圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)

  • 文生圖能力，用戶輸入關(guān)鍵詞或描述性文本，智慧繪圖工具生成相應(yīng)圖像

  • 多語種翻譯能力，支持多種語言翻譯

四、平臺架構(gòu)圖

架構(gòu)圖說明

• 前端 ：基于 VUE 框架，實現(xiàn)用戶界面展示和交互。

• 后端 ：采用 Spring Cloud 構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)，包括知識庫管理、模型管理、系統(tǒng)管理等模塊。

• 人工智能核心 ：基于 Spring AI，集成 LLM 模型和 RAG 技術(shù)，實現(xiàn)智能問答功能。

RAG完整實現(xiàn)過程

五、討論

（一）是否開源

團隊內(nèi)部也在討論這個問題，還沒有下定決心，我們并沒有開源工作的相關(guān)經(jīng)驗，并且也并不清楚我們團隊開發(fā)的這個平臺開源后會帶來的希望和問題，也在這篇文后歡迎各位大佬留言，進一步溝通開源工作的內(nèi)容。

（二）開發(fā)團隊

我們自身是一個國有企業(yè)在地方的公司，研發(fā)團隊也不算大，但是大家都有著一個想法，就是做自己的事，做自己的產(chǎn)品，所以大家才在無項目的情況下，決策做了這個平臺，很感謝團隊內(nèi)的成員辛苦付出，在國有企業(yè)有很多掣肘的地方，也希望有大佬能開解這個心結(jié)。

（三）商業(yè)轉(zhuǎn)化

我們是一群開發(fā)工程師，商業(yè)轉(zhuǎn)化能力太弱，也需要大佬能在這個方面給出一些建議。有些時候很灰心，覺得不能埋沒了開發(fā)出來的東西，但是也很可憐沒有項目，大家都很難獲得上層的支持。

（四）下一步計劃

我們初步把開發(fā)計劃做了一下，不算太快，但是計劃也只是計劃，到底做成什么樣，我們也沒有太詳細的計劃，有些時候也更多是邊看邊做。畢竟不是太市場化的機構(gòu)，有些迷茫。