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一、評價指標(biāo)UCIQE

在文章《An underwater color image quality evaluation metric》中,提到的了評價指標(biāo)UCIQE(Underwater Colour Image Quality Evaluation),是一種無參考圖像質(zhì)量評價指標(biāo),主要用于評估水下圖像的質(zhì)量。它通過色度、飽和度和對比度的線性組合來量化水下圖像的非均勻色偏、模糊和低對比度問題。UCIQE值越高, 表明圖像在色彩、飽和度和對比度之間具有更好的平衡。

1.1 計(jì)算公式

U C I Q E = c 1 ? σ c + c 2 ? c o n l + c 3 ? μ c UCIQE=c_1*\sigma_c+c_2*con_l+c_3*\mu_c UCIQE=c1??σc?+c2??conl?+c3??μc?

其中:

  • σ c \sigma_c σc?是色度的標(biāo)準(zhǔn)差,用于衡量色彩濃度;
  • c o n l con_l conl?是亮度對比,用于評估圖像的對比度;
  • μ c \mu_c μc?是飽和度的平均值;
  • c 1 ? , c 2 ? , c 3 c_1?,c_2?,c_3 c1??,c2??,c3?? 是加權(quán)系數(shù),通常取值為 c 1 ? = 0.4680 , c 2 ? = 0.2745 , c 3 ? = 0.2576 c_1?=0.4680,c_2?=0.2745,c_3?=0.2576 c1??=0.4680c2??=0.2745c3??=0.2576

UCIQE指標(biāo)的優(yōu)勢在于它不需要參考圖像,因此可以快速、無偏地評估圖像質(zhì)量。它在水下圖像處理、圖像預(yù)處理、圖像檢索等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。

二、評價指標(biāo)UIQM

在文章《Human-visual-system-inspired underwater image quality measures》中,提到的了評價指標(biāo)UIQM(Underwater Image Quality Measure)是一種無參考圖像質(zhì)量評價指標(biāo),專門用于評估水下圖像的質(zhì)量。它綜合考慮了圖像的色彩、清晰度和對比度三個維度,并通過加權(quán)平均的方式計(jì)算整體質(zhì)量。

2.1 UIQM的組成

UIQM由以下三個子指標(biāo)組成:

  1. 色彩測量指標(biāo)(UICM,Underwater Image Colorfulness Measure):用于評估圖像的色彩豐富度和平衡性。
  2. 清晰度測量指標(biāo)(UISM,Underwater Image Sharpness Measure):通過邊緣檢測和局部對比度評估圖像的清晰度。
  3. 對比度測量指標(biāo)(UIConM,Underwater Image Contrast Measure):衡量圖像中最亮和最暗部分的區(qū)分度。

2.2 計(jì)算公式

UIQM的計(jì)算公式為:

U I Q M = c 1 ? × U I C M + c 2 ? × U I S M + c 3 ? × U I C o n M UIQM=c_1?×UICM+c_2?×UISM+c_3?×UIConM UIQM=c1??×UICM+c2??×UISM+c3??×UIConM

其中, c 1 ? , c 2 ? , c 3 c_1?,c_2?,c_3 c1??,c2??,c3?? 是加權(quán)系數(shù),通常取值分別為 c 1 ? = 0.15 , c 2 = 0.25 ? , c 3 = 0.6 c_1?=0.15,c_2=0.25?,c_3=0.6 c1??=0.15,c2?=0.25?,c3?=0.6

2.3 應(yīng)用領(lǐng)域

UIQM廣泛應(yīng)用于水下圖像處理、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等領(lǐng)域,能夠有效評估水下圖像的質(zhì)量,并為圖像處理算法的優(yōu)化提供參考。UIQM能夠更準(zhǔn)確地反映人眼對水下圖像質(zhì)量的感知,是一種符合人類視覺系統(tǒng)的圖像質(zhì)量評價模型。
UIQM值越高說明越符合人眼的視覺感知。

三、仿真結(jié)果

以下三張圖分別是原始圖像、處理圖像1、處理圖像2,求他們的評價指標(biāo)UCIQE、UIQM數(shù)值

評價指標(biāo)原始圖像處理圖像1處理圖像2
UCIQE0.360.622.23
UIQM1.623.764.06

UCIQE值越高, 表明圖像在色彩、飽和度和對比度之間具有更好的平衡, UIQM值越高說明越符合人眼的視覺感知,從指標(biāo)來看,處理圖像2略優(yōu)

四、仿真代碼

感興趣的可以找論文復(fù)現(xiàn),鏈接有評價指標(biāo)函數(shù)

https://github.com/AomanHao/Matlab-Image-Evaluate/tree/master/Evaluate


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