MATLAB如何使用normrnd函數生成正態(tài)分布隨機數

【語法說明】

R=normrnd(mu,sigma)：生成服從參數為mu和sigma的正態(tài)分布的隨機數。mu為均值，sigma為標準差。R是與mu、sigma同型的數組，如果mu和sigma之一為標量，則該標量將被擴展為與另一個參數具有相同大小的數組。

R=normrnd(mu,sigma,m,n,…)：若N與P為標量，則函數按N和P的值生成m×n×……大小的隨機數組R。如果N與P均不為標量，則必須滿足[m, n, …]=size(N)，且N 與P 同型。

R=normrnd(mu,sigma,[m,n,…])：同R=normrnd(mu,sigma,m,n,…)。

【功能介紹】生成服從正態(tài)分布隨機數。正態(tài)分布又稱高斯分布，其特點是數據集中在平均值附近，離均值越遠，出現(xiàn)的概率越小，曲線呈鐘形。在正態(tài)分布中，mu為隨機變量的期望，sigma為隨機變量的標準差。正態(tài)分布的概率密度函數為

【實例】生成10000個服從(3, 1)正態(tài)分布的隨機數，并求隨機數的均值與標準差。

>> a=normrnd(3,1,1,10000); % 生成服從(3, 1)正態(tài)分布的隨機數

>> mean(a)　　　　　　% 求隨機數均值

ans =

3.0050

>> std(a)　　　　　　　% 求隨機數標準差

ans =

0.9897

【實例講解】正態(tài)分布是一種連續(xù)型隨機變量的概率分布，隨機變量的取值可以為任意實數。正態(tài)分布是自然界中最常見的一種分布，在通信系統(tǒng)中常假設噪聲服從正態(tài)分布，稱高斯噪聲。