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  • Leetcode 2871. Split Array Into Maximum Number of Subarrays
    • 1. 解題思路
    • 2. 代碼實(shí)現(xiàn)
  • 題目鏈接:2871. Split Array Into Maximum Number of Subarrays

1. 解題思路

這一題實(shí)現(xiàn)上其實(shí)還是比較簡(jiǎn)單的,就是一個(gè)貪婪算法,主要就是思路上需要想想清楚。

顯然,如果所有數(shù)的與操作結(jié)果不為0,那么要使得結(jié)果最小,那么有且只有一種分法,那就是完全不進(jìn)行切割,否則切割之后的兩個(gè)子序列一定均不為0,其和必然大于不切分的結(jié)果。

因此,要考慮的就是所有數(shù)的與操作結(jié)果為0的情況,此時(shí)必然有所有分割之后的子串的與操作結(jié)果均為0,此時(shí),我們用一個(gè)貪婪算法找到所有切割之后與操作結(jié)果為0的子串即可。

2. 代碼實(shí)現(xiàn)

給出python代碼實(shí)現(xiàn)如下:

class Solution:def maxSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:cnt = 0is_start = Truefor x in nums:if is_start:s = xis_start = Falseelse:s = s & xif s == 0:cnt += 1is_start = Truereturn max(cnt, 1)

提交代碼評(píng)測(cè)得到:耗時(shí)806ms,占用內(nèi)存26.8MB。

http://m.risenshineclean.com/news/60985.html

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