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文章目錄
- 1 YOLOv8
- 1.1 YOLOV8的不同版本
- 1.2 可檢測類別
- 1.3 數(shù)據(jù)說明
- 1.4 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
- 1.5 算法核心步驟
- 2 目標(biāo)檢測的基本原理
- 2.1 安裝yolov8(cpu版本)
- 2.2 圖片檢測
- 2.3 視頻檢測
- 2.4 自動標(biāo)注
- 2.5 保存標(biāo)注結(jié)果
- 3 參考附錄
1 YOLOv8
YOLOv8是一種前沿的計算機(jī)視覺技術(shù)，它基于先前YOLO版本在目標(biāo)檢測任務(wù)上的成功，進(jìn)一步提升了性能和靈活性。這種模型屬于Ultralytics平臺，它的優(yōu)勢在于速度快且準(zhǔn)確率高，這得益于其"You Only Look Once"（你僅需看一遍）的工作原理。不僅如此，YOLOv8不僅限于檢測任務(wù)，還拓展到了分類、分割、跟蹤，甚至姿態(tài)估計等多個領(lǐng)域。
目標(biāo)檢測作為計算機(jī)視覺的重要任務(wù)之一，具有廣泛的應(yīng)用價值。例如，在交通管理中，可以通過實(shí)時車輛檢測和跟蹤來更好地管理交通流量；在智能監(jiān)控中，可以用于識別異常行為或危險情況等。因此，YOLOv8這類高效準(zhǔn)確的目標(biāo)檢測模型在各領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要意義。
1.1 YOLOV8的不同版本
(1)YOLOv8n-cs:這是系列中最輕量的模型，擁有最快的處理速度但準(zhǔn)確率相對較低。適合資源有限或?qū)λ俣纫筝^高的場景。
(2)YOLOv8s-cls:相比YOLOv8n，它在保持較高速度的同時，準(zhǔn)確率有所提升。適合需要在速度和準(zhǔn)確度之間取得平衡的應(yīng)用。
(3)YOLOv8m-cls:在準(zhǔn)確率上有顯著提升，適合對準(zhǔn)確度有更高要求，但仍然需要考慮處理速度的場景。
(4)YOLOv8l-cls: 更高