基于深度學(xué)習(xí)的高壓開(kāi)關(guān)柜多故障實(shí)時(shí)檢測(cè)方法研究（Matlab 實(shí)現(xiàn)）

摘要：
高壓開(kāi)關(guān)柜是電力系統(tǒng)的核心設(shè)備，其運(yùn)行狀態(tài)直接影響電網(wǎng)安全。傳統(tǒng)檢測(cè)方法難以滿足多故障并發(fā)、實(shí)時(shí)性高的診斷需求。本文提出一種基于深度學(xué)習(xí)的高壓開(kāi)關(guān)柜多故障實(shí)時(shí)檢測(cè)方法。首先，構(gòu)建融合聲紋振動(dòng)與紅外熱像的多模態(tài)數(shù)據(jù)集，模擬典型故障（局部放電、機(jī)械卡澀、接觸過(guò)熱、絕緣劣化）；其次，設(shè)計(jì)輕量級(jí)雙通道并行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DC-PCNN），結(jié)合通道注意力機(jī)制（ECA-Net）優(yōu)化特征融合；最后，引入門(mén)控循環(huán)單元（GRU）捕捉時(shí)序依賴，并基于遷移學(xué)習(xí)提升小樣本泛化能力。在Matlab 2023a環(huán)境下開(kāi)發(fā)完整系統(tǒng)，實(shí)驗(yàn)表明：模型在測(cè)試集上平均準(zhǔn)確率達(dá)98.7%，單樣本推理時(shí)間≤15ms，顯著優(yōu)于SVM、單模態(tài)CNN等基線方法，滿足工程實(shí)時(shí)性要求。

關(guān)鍵詞： 高壓開(kāi)關(guān)柜；多故障診斷；深度學(xué)習(xí)；實(shí)時(shí)檢測(cè)；多模態(tài)融合；Matlab

1. 引言

高壓開(kāi)關(guān)柜作為電力輸配關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，其故障可能引發(fā)連鎖事故。據(jù)統(tǒng)計(jì)，開(kāi)關(guān)柜故障