回歸預(yù)測 | Matlab實現(xiàn)SSA-HKELM麻雀算法優(yōu)化混合核極限學(xué)習(xí)機(jī)多變量回歸預(yù)測

效果一覽

基本介紹

1.Matlab實現(xiàn)SSA-HKELM麻雀算法優(yōu)化混合核極限學(xué)習(xí)機(jī)多變量回歸預(yù)測（完整源碼和數(shù)據(jù)）優(yōu)化的參量分別為：正則化系數(shù)C，rbf核函數(shù)的核系數(shù)S，多項式核函數(shù)的兩個核系數(shù)poly1和poly2，以及核權(quán)重系數(shù)w。
2.運(yùn)行環(huán)境為Matlab2021b；
3.excel數(shù)據(jù)集，輸入多個特征，輸出單個變量，多變量回歸預(yù)測預(yù)測，main.m為主程序，運(yùn)行即可,所有文件放在一個文件夾；
4.命令窗口輸出R2、MAE、 MBE、MAPE、 RMSE多指標(biāo)評價；
代碼特點：參數(shù)化編程、參數(shù)可方便更改、代碼編程思路清晰、注釋明細(xì)。

程序設(shè)計

• 完整源碼和數(shù)據(jù)獲取方式(資源出下載)：Matlab實現(xiàn)SSA-HKELM麻雀算法優(yōu)化混合核極限學(xué)習(xí)機(jī)多變量回歸預(yù)測。

%%  清空環(huán)境變量
warning off             % 關(guān)閉報警信息
close all               % 關(guān)閉開啟的圖窗
clear                   % 清空變量
clc                     % 清空命令行%%  導(dǎo)入數(shù)據(jù)
res =xlsread('data.xlsx','sheet1','A2:H104');%%  數(shù)據(jù)分析
num_size = 0.7;                              % 訓(xùn)練集占數(shù)據(jù)集比例
outdim = 1;                                  % 最后一列為輸出
num_samples = size(res, 1);                  % 樣本個數(shù)
res = res(randperm(num_samples), :);         % 打亂數(shù)據(jù)集（不希望打亂時，注釋該行）
num_train_s = round(num_size * num_samples); % 訓(xùn)練集樣本個數(shù)
f_ = size(res, 2) - outdim;                  % 輸入特征維度%%  劃分訓(xùn)練集和測試集
P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';
T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)';
M = size(P_train, 2);P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';
T_test = res(num_train_s + 1: end, f_ + 1: end)';
N = size(P_test, 2);f_ = size(P_train, 1);                  % 輸入特征維度%%  數(shù)據(jù)歸一化
[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);%%  參數(shù)設(shè)置
%% 獲取最優(yōu)正則化系數(shù) C 和核函數(shù)參數(shù) S 
Kernel_type1 = 'rbf'; %核函數(shù)類型1
Kernel_type2 = 'poly'; %核函數(shù)類型2%% 適應(yīng)度函數(shù)
fobj=@(X)fobj(X,p_train,t_train,p_test,t_test,Kernel_type1,Kernel_type2);%% 優(yōu)化算法參數(shù)設(shè)置
pop=10;
Max_iter=20;
ub=[20 10^(3) 10^(3) 10 1];  %優(yōu)化的參量分別為：正則化系數(shù)C，rbf核函數(shù)的核系數(shù)S(接下)
lb=[1 10^(-3) 10^(-3) 1 0];  %多項式核函數(shù)的兩個核系數(shù)poly1和poly2，以及核權(quán)重系數(shù)w
dim=5;
%%  優(yōu)化算法

參考資料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718