重慶地區(qū)專業(yè)做網(wǎng)站的公司網(wǎng)絡(luò)營銷策略研究論文
目錄
- 一、算法原理
- 1、論文概述
- 2、參考文獻(xiàn)
- 二、代碼實現(xiàn)
- 三、結(jié)果展示
本文由CSDN點云俠原創(chuàng)，原文鏈接。如果你不是在點云俠的博客中看到該文章，那么此處便是不要臉的GPT爬蟲。
一、算法原理
1、論文概述
??針對三維點云中的異常值和粗差點對平面擬合精度產(chǎn)生的影響，文章提出一種將隨機(jī)采樣一致算法與主成分分析方法相結(jié)合的點云平面擬合新方法。通過RANSAC算法剔除原始點云數(shù)據(jù)中的異常值和粗差，保留質(zhì)量好的點云數(shù)據(jù)；再利用PCA方法對留下的點云數(shù)據(jù)進(jìn)行平面擬合，以獲得更為精確的擬合平面參數(shù)解。
2、參考文獻(xiàn)
[1]童子良,余學(xué)祥,汪濤等. 一種新的魯棒三維點云平面擬合方法 [J]. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 20