批處理的特點是有界、持久、大量，非常適合需要訪問全部記錄才能完成的計算工作，一般用于離線統(tǒng)計。
流處理的特點是無界、實時, 無需針對整個數(shù)據(jù)集執(zhí)行操作，而是對通過系統(tǒng)傳輸?shù)拿總€數(shù)據(jù)項執(zhí)行操作，一般用于實時統(tǒng)計。
而在Flink中，一切都是由流組成的，Flink認(rèn)為有界數(shù)據(jù)集是無界數(shù)據(jù)流的一種特例，離線數(shù)據(jù)是有界限的流，實時數(shù)據(jù)是一個沒有界限的流，這就是所謂的有界流和無界流。
無界流：意思很明顯，只有開始沒有結(jié)束。必須連續(xù)的處理無界流數(shù)據(jù)，也即是在事件注入之后立即要對其進(jìn)行處理。不能等待數(shù)據(jù)到達(dá)了再去全部處理，因為數(shù)據(jù)是無界的并且永遠(yuǎn)不會結(jié)束數(shù)據(jù)注入。處理無界流數(shù)據(jù)往往要求事件注入的時候有一定的順序性，例如可以以事件產(chǎn)生的順序注入，這樣會使得處理結(jié)果完整。
有界流：也即是有明確的開始和結(jié)束的定義。有界流可以等待數(shù)據(jù)全部注入完成了再開始處理。注入的順序不是必須的了，因為對于一個靜態(tài)的數(shù)據(jù)集，我們是可以對其進(jìn)行排序的。有界流的處理也可以稱為批處理。

實時數(shù)倉：
數(shù)據(jù)的額實時清晰，歸并，結(jié)構(gòu)化
數(shù)倉的補(bǔ)充和優(yōu)化
實時監(jiān)控：
對用戶行為或相關(guān)事件進(jìn)行實時監(jiān)測和分析，基于風(fēng)控規(guī)則進(jìn)行預(yù)警
用戶行為預(yù)警，app crasn預(yù)警，服務(wù)器攻擊預(yù)警
實時報表：
雙11，雙12等活動直播大屏
對外數(shù)據(jù)產(chǎn)品，生意參謀等
數(shù)據(jù)化運(yùn)營
流數(shù)據(jù)分析：
實時計算相關(guān)指標(biāo)反饋及時調(diào)整決策
內(nèi)容投放，無線智能推送，實時個性化推薦等；